Snowflake a annoncé des avancées qui rendent les données prêtes pour l'IA par conception, permettant aux entreprises de s'appuyer sur des données continuellement disponibles, exploitables et gouvernées alors que l'intelligence artificielle passe de l'expérimentation à des systèmes de production réels. Avec de nouvelles améliorations apportées à Snowflake Postgres (bientôt généralement disponible), la base de données la plus populaire au monde fonctionne désormais nativement dans le AI Data Cloud, offrant ainsi aux entreprises la possibilité de regrouper leurs cas d'usage transactionnels, analytiques et IA sur une seule plateforme sécurisée. Afin de garantir la fiabilité des systèmes d'IA à l'échelle de l'entreprise, Snowflake intègre davantage de fonctionnalités d'interopérabilité, de gouvernance et de résilience à sa plateforme, permettant à un plus grand nombre de clients d'utiliser Snowflake directement sur leurs données, où qu'elles se trouvent. Pour répondre à ce besoin, Snowflake étend les modalités d'accès, de partage et de gouvernance des données, afin que les systèmes d'IA puissent répondre à la demande du monde réel : Liberté de travailler sur différents moteurs sans impacter les contrôles de gouvernance : pour réduire les silos et éviter l'enfermement propriétaire, Snowflake permet l'application des mêmes politiques de gouvernance lorsque les données Snowflake sont interrogées depuis d'autres moteurs.

Le Snowflake Horizon Catalog, qui fournit contexte et gouvernance pour l'IA sur l'ensemble des données, permet à des clients tels que Merck, entreprise de sciences et technologies, et Motorq, société leader de l'intelligence véhicule connecté, d'utiliser des moteurs externes pour accéder en toute sécurité aux données dans les tables Apache Iceberg (désormais généralement disponibles), ainsi que de créer, mettre à jour ou gérer les données stockées dans les tables Iceberg (bientôt en préversion publique). Collaboration de données sans couture sur des formats ouverts : alors que les organisations s'appuient de plus en plus sur des formats de table ouverts, Snowflake simplifie le partage de ces formats sans dupliquer les données ni gérer des pipelines fragiles. Les clients peuvent désormais partager des données dans des formats ouverts tout en gardant le contrôle sur l'accès et les coûts.

Une nouvelle intégration avec Microsoft OneLake (désormais généralement disponible) offre aux clients communs un accès bidirectionnel et sécurisé en lecture aux données Iceberg gérées par Snowflake ou Microsoft Fabric. Cela signifie que les clients peuvent accéder en toute transparence à l'ensemble de leurs données sur les deux plateformes, sans complexité ni duplication des données. Résilience intégrée pour protéger les données stratégiques : pour aider les entreprises à répondre aux exigences réglementaires et à résister aux perturbations, Snowflake renforce la protection des données par défaut.

Snowflake Backups (désormais généralement disponible) renforce encore la résilience des données en protégeant les informations stratégiques. Les organisations peuvent ainsi se remettre plus rapidement d'une attaque par ransomware ou d'une perturbation, tout en s'assurant que les données ne sont ni modifiées ni supprimées une fois créées. "Apache" est une marque déposée ou une marque commerciale de la Apache Software Foundation aux États-Unis et/ou dans d'autres pays.