Actualités WiMi Hologram Cloud Inc. Nasdaq

Actions

WIMI

KYG9687V1059

Logiciels

Marché Fermé - Nasdaq 22:00:00 24/09/2026			Varia. 5j.	Varia. 1 janv.
0,8110 ^USD	-8,36%		-22,02%	+108,99%

23/09	WiMi Hologram Cloud Inc. étudie une architecture hybride de réseau de neurones quantique, fondée sur une innovation synergique classique-quantique, afin d’améliorer l’efficacité et la précision de la classification d’images	CI
17/09	WiMi Hologram Cloud Inc. publie ses résultats pour le semestre clos le 30 juin 2026	CI

Toute l'actualité

Mentions Pertinence

23/09	WiMi Hologram Cloud Inc. étudie une architecture hybride de réseau de neurones quantique, fondée sur une innovation synergique classique-quantique, afin d’améliorer l’efficacité et la précision de la classification d’images	CI
17/09	WiMi Hologram Cloud Inc. publie ses résultats pour le semestre clos le 30 juin 2026	CI
08/09	Wimi Hologram Cloud propose une technologie d'optimisation du pooling multidimensionnel basée sur des algorithmes quantiques variationnels	CI
13/08	WiMi Hologram Cloud Inc. dévoile la technologie H-QNN pour une classification binaire efficace des images MNIST	CI
04/08	WiMi Hologram Cloud explore un cadre d'apprentissage fédéré pour les modèles hybrides de machine learning quantique-classique	CI
22/06	Wimi Hologram Cloud Inc. annonce des recherches sur une architecture de réseau génératif quantique synergique	CI
15/06	WiMi Hologram Cloud Inc. annonce le lancement d'un schéma de convolution à noyau quantique compatible avec les dispositifs NISQ actuels	CI
08/06	WiMi Hologram Cloud explore la technologie d'optimisation du pooling multidimensionnel sous l'architecture d'algorithmes quantiques variationnels	CI
02/06	WiMi Hologram Cloud Inc. propose une nouvelle technologie de calcul quantique résistante aux pannes et haute performance basée sur les codes multi-hypercubes	CI
28/05	WiMi Hologram Cloud Inc. réalise une percée technologique dans les réseaux de neurones convolutifs profonds basés sur des circuits quantiques paramétrés	CI
21/05	WiMi Hologram Cloud Inc. déploie une optimisation de l'informatique quantique basée sur l'apprentissage par renforcement profond multi-objectifs	CI
11/05	WiMi Hologram Cloud Inc. dévoile une technologie de pointe de mappage de caractéristiques pour les réseaux neuronaux quantiques	CI
24/04	WiMi Hologram Cloud Inc. publie ses résultats pour l'exercice clos le 31 décembre 2025	CI
03/04	WiMi Hologram Cloud Inc. annonce des remaniements au sein de son conseil d'administration et de ses comités, effectifs au 31 mars 2026	CI
18/02	WiMi Hologram Cloud Inc. étudie un modèle hybride de réseau neuronal Inception quantique-classique pour la classification d’images	CI
06/02	WiMi Hologram Cloud Inc. lance une technologie hybride quantique-classique pour la classification efficace d’images binaires MNIST	CI
15/01	WiMi étudie un modèle hybride de réseau neuronal quantique pour renforcer la classification intelligente d'images	CI
05/01	Wimi Hologram Cloud Inc. lance une technologie de réseau neuronal quantique convolutif de nouvelle génération pour l'apprentissage supervisé multicanal	CI
02/01	WiMi Hologram Cloud Inc. présente une avancée majeure : une technologie hybride d'apprentissage profond quantique-classique basée sur des modules quantiques performants, QB-Net	CI
22/12	Wimi Hologram Cloud Inc. présente une technologie de structure hybride de réseau neuronal quantique de nouvelle génération, franchissant le cap du multi-classement d'images	CI
04/12	WiMi étudie une architecture hybride quantique-classique pour la classification d'images multi-classes	CI
20/11	WiMi déploie une architecture quantique à double discriminateur pour réseaux adversaires génératifs, ouvrant une nouvelle ère d'entraînement efficace des QGAN	CI
20/10/25	WiMi Hologram Cloud annonce le développement d'une technologie de réseau neuronal quantique à un seul qubit	MT
20/10/25	WiMi développe une technologie de réseau neuronal quantique à un seul qubit pour la conception multitâche	CI
15/10/25	WiMi Hologram Cloud Inc. exploite la suprématie quantique pour dépasser les limites de données en apprentissage automatique	CI