Hexaware Technologies a annoncé le lancement de Tensai for Reasoning Ops, la première phase opérationnelle disponible sur le marché de sa plateforme d'opérations informatiques agentiques (Agentic ITOps), Tensai. Les agents analysent les signaux opérationnels en temps réel, raisonnent en fonction du contexte de l'entreprise et recommandent des actions étayées par des preuves, tandis que des experts humains valident et exécutent les décisions. Tensai for Reasoning Ops comble les lacunes actuelles en fondant les décisions sur le contexte opérationnel issu de l'observabilité, de la base de données de gestion de configuration (CMDB), de la topologie, ainsi que des données de changement et de dépendance.
Avec Tensai for Reasoning Ops, les agents raisonnent à travers les signaux, le contexte et les politiques au lieu de s'appuyer uniquement sur une automatisation scriptée. Ils exécutent une boucle continue et gouvernée qui va de la détection à l'apprentissage, en passant par l'évaluation, la vérification et l'action, selon une règle unique : pas de signal, pas d'action sécurisée. Quatre concepts distinguent ce modèle : la priorité aux preuves (aucune recommandation n'est faite sans signal et contexte à l'appui) ; la prise en compte des politiques (chaque décision est vérifiée par rapport aux risques et aux politiques avant d'atteindre l'humain) ; l'approche transversale (les agents raisonnent à travers les silos que les humains et les scripts traitent séparément) ; et l'auto-amélioration (chaque résultat validé optimise la décision suivante).
Tensai for Reasoning Ops constitue la première étape concrète de la trajectoire de maturité de Hexaware, visant à passer des opérations traditionnelles et automatisées vers des opérations autonomes et préventives. Les premiers résultats se concentrent sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, la qualité de service et la réduction de la demande. Comparé aux références pré-IA de chaque client, Tensai for Reasoning Ops cible une réduction de 25 à 40 % du temps moyen de rétablissement (MTTR), une baisse de 35 à 45 % des interventions manuelles, une réduction de 10 à 18 % du coût de service, une amélioration de 10 à 20 % des accords de niveau de service (SLA) et de l'expérience utilisateur, ainsi qu'une baisse de 5 à 12 % du volume d'incidents.
Les résultats varieront selon les environnements et seront validés par une analyse comparative spécifique à chaque client via le Tensai Customer Value Scorecard. Tensai for Reasoning Ops est dès à présent disponible pour les moyennes et grandes entreprises.
