Dba Integrated Quantum Technologies Inc. a annoncé la nomination de Jeremy Samuelson au poste de vice-président exécutif, Intelligence Artificielle et Innovation. M. Samuelson sera chargé de piloter la stratégie IA de l'entreprise ainsi que la feuille de route en matière d'innovation. Sa principale mission consistera à poursuivre le développement et la commercialisation d'AIQu, la plateforme d'infrastructure IA post-quantique de la société, ainsi que de VEIL, leur technologie brevetée de protection des données et d'intelligence artificielle préservant la confidentialité.
Il supervisera également les initiatives de recherche prospective en phase avec la demande du secteur et les exigences d'adoption des entreprises. Jeremy Samuelson est un expert reconnu dans le domaine de l'IA et de la science des données, fort de près de 20 ans d'expérience dans la conception, la mise en œuvre et la mise à l'échelle de solutions d'apprentissage automatique et d'analyse de données à grande échelle, aussi bien en environnement d'entreprise que réglementé. Récemment, il occupait le poste de Principal Data and AI Scientist pour Digital Identity Engineering chez Equifax, où il était en charge de systèmes analytiques avancés et de solutions d'IA pour la détection de fraudes à l'identité.
Avant de rejoindre Equifax, il a occupé des postes de direction en IA chez MasterCard, Promontory Financial Group et VICI Capital Partners, dirigeant des plateformes d'optimisation avancée et d'analyse prédictive pour un acteur majeur de la chaîne d'approvisionnement et de la distribution en Amérique du Nord. Le parcours de Samuelson couvre un large éventail d'applications de l'IA, notamment la détection de fraude, la modélisation prédictive, les systèmes d'optimisation et l'IA générative. Il dispose d'une expérience approfondie dans le déploiement de l'IA dans des secteurs hautement réglementés tels que la finance et la santé, où la confidentialité des données, la conformité et la gestion des risques sont essentielles pour une adoption à grande échelle.
Il a également mené des travaux de recherche sur l'apprentissage automatique préservant la confidentialité, répondant directement aux défis auxquels les entreprises sont confrontées alors que les capacités de l'IA progressent plus rapidement que les cadres de sécurité et de gouvernance existants. Outre son expérience en entreprise, Samuelson s'implique dans la formation, la recherche et le développement du leadership en IA. Il enseigne des programmes de niveau master et exécutif en intelligence artificielle et management dans des institutions renommées, notamment Johns Hopkins University et l'University of Texas, avec des cours axés sur l'innovation IA en entreprise, l'alignement stratégique de l'IA avec les objectifs business, la compréhension des applications de l'apprentissage automatique et de l'IA générative, la gestion de projets IA à grande échelle, la prise en compte des biais et des enjeux éthiques, ainsi que le pilotage d'équipes IA performantes. Il a également siégé au Data Science & AI Advisory Board de Hofstra University, contribuant à la recherche académique et appliquée à l'intersection de l'IA, de la sécurité et des technologies émergentes.
