Merck et l'Acceleration Consortium ont annoncé conjointement que leur planificateur d'expérimentation piloté par l'IA Bayesian Back End (BayBE) est désormais disponible en open-source sur GitHub, avec une licence Apache 2.0 sans restriction. L'initiative commune de source ouverte combine le portefeuille de cas d'utilisation de Merck avec l'excellence du Consortium d'accélération dans les laboratoires de conduite autonome. BayBE a été conçu conjointement par les trois secteurs d'activité de Merck.

Il s'agit d'une boîte à outils polyvalente pour l'expérimentation itérative intelligente, qui met l'accent sur des compléments importants pour la chimie et la science des matériaux. Il permet une approche plus systématique en fournissant des recommandations pour la meilleure expérience suivante, conduisant à de meilleurs résultats plus rapidement. BayBE peut également servir de cerveau pour les équipements automatisés, ce qui permet de créer des laboratoires entièrement automatisés en boucle fermée.

L'approche traditionnelle de la conception d'expériences est largement basée sur l'intuition et l'expérience de l'expérimentateur. Cela peut entraîner des variations considérables entre les différents laboratoires et s'avère particulièrement difficile pour les campagnes complexes qui visent à optimiser de nombreuses propriétés simultanément. Merck est confronté à ces défis au quotidien, par exemple dans le cadre de campagnes d'optimisation expérimentale dans les domaines de la recherche, du développement de produits et des opérations.

L'intelligence artificielle (IA) permet d'aborder ces problèmes de manière novatrice, de réduire le temps nécessaire et l'argent dépensé, et d'accroître la durabilité. Le logiciel BayBE est déjà à l'origine de dizaines de cas d'utilisation chez Merck, par exemple : VRP ExcipientFinder : Une partie du service de la plateforme de réduction de la viscosité du secteur des sciences de la vie de Merck ; un outil pour accélérer la sélection des excipients réduisant la viscosité ; BayChem : Planificateur expérimental en libre-service accessible à tous chez Merck, permettant directement aux utilisateurs des laboratoires ; et Self-driving autonomous flow chemistry at Merck : plateforme en boucle fermée dans la R&D du secteur des sciences de la vie qui optimise les réactions chimiques de manière totalement autonome.