Aftermath Silver Ltd. a annoncé une nouvelle estimation des ressources minérales pour le projet d'argent-cuivre-manganèse Berenguela, détenu à 100 %, dans le sud du Pérou. Les ressources minérales sont déclarées conformément à la norme nationale 43-101 et l'estimation a été réalisée par AMC Mining Consultants (Canada) Ltd. La publication de cette estimation des ressources minérales est une étape importante pour le projet Berenguela. Elle représente l'aboutissement de 15 mois de travail de l'équipe d'Aftermath au Pérou et de ses consultants.

L'estimation des ressources minérales est basée sur un modèle géologique intégrant les données de 386 trous de forage, dont 63 trous carottés au diamant forés par Aftermath en 2021/2022, et les données de forage historiques de 32 trous carottés au diamant et 291 trous RC forés entre 2004 et 2019. L'estimation actuelle confirme et élargit les ressources minérales historiques précédentes et se base sur le modèle géologique le plus étendu du gisement de Berenguela à ce jour, ce qui améliore considérablement la compréhension du gisement. La société procède maintenant au lancement de programmes de tests métallurgiques avancés sur des échantillons de carottes de forage en vrac provenant de domaines minéralisés clés ciblés dans son programme de forage.

Ces essais comprendront des schémas de flux pour la récupération de l'argent, du cuivre et du zinc et identifieront finalement les produits potentiels à base de manganèse, notamment en se concentrant sur le sulfate de manganèse (MnSO4) de qualité batterie. L'estimation des ressources minérales a utilisé des contraintes conceptuelles d'exploitation à ciel ouvert pour les besoins du rapport et est présentée dans le tableau 1. Les ressources minérales sont indiquées à une teneur de coupure de 80 g/t d'équivalent argent (AgEq), ce qui équivaut à une teneur de coupure de 3,55 % d'équivalent manganèse. La valeur relative de la ressource minérale par métal est la suivante : Ag=26%, Mn=44%, Cu=26%, Zn=4% en utilisant les prix des métaux pour Agri-MnSO4 qui se négocie généralement à un escompte considérable par rapport au sulfate de manganèse de qualité batterie.

Le modèle est appauvri pour les activités minières historiques. L'estimation des ressources minérales est basée sur un modèle géologique constitué de données provenant de 386 trous de forage, y compris des données recueillies par Aftermath et certaines provenant de forages antérieurs. Les filons lithologiques ont été construits par Rockridge Partnership & Associates (Rockridge) à l'aide du logiciel LeapFrog© et ont été utilisés pour contraindre l'interpolation.

Les cinq domaines ont été examinés par la personne qualifiée indépendante et ont été acceptés à des fins d'estimation après quelques modifications mineures. Rockridge a réalisé une estimation par krigeage ordinaire pour les quatre métaux ayant une importance économique : l'argent, le manganèse, le cuivre et le zinc. Le calcium et le magnésium, ainsi que la densité apparente, ont été estimés en utilisant la distance inverse au carré. Avant l'estimation, les données des trous de forage ont été composées à une longueur moyenne de 1,0 m. Le recouvrement a été évalué pour toutes les variables dans chaque domaine et effectué si nécessaire.

Aucune estimation n'a été effectuée en dehors des domaines. Pour tous les domaines, la taille du bloc parent était de 10 mE x 10 mN x 5 mRL, avec recours au sous-blocage. Le sous-blocage a permis d'obtenir des dimensions minimales de cellule de 2,5 mE x 2,5 mN x 0,05 mRL.

La densité apparente était basée sur 509 mesures et a été estimée dans le modèle de bloc. Les valeurs dans le modèle étaient en moyenne de 2,30 tonnes/m3 pour le matériau minéralisé et de 2,25 tonnes/m3 pour les déchets. La classification des ressources minérales a été réalisée par le QP en utilisant une évaluation de la continuité géologique et de la minéralisation, de la qualité des données et de la densité des données.

Les passes d'estimation ont été utilisées comme guide initial pour la classification. Des wireframes ont ensuite été générés manuellement pour construire des volumes cohérents pour les différentes classes. Le modèle de bloc a été classé en ressources minérales mesurées, indiquées et inférées, selon le cas.

La PQ n'a pas identifié de risques connus, juridiques, politiques, environnementaux ou autres, qui pourraient affecter matériellement le développement potentiel des ressources minérales. Cependant, il est reconnu qu'il y a actuellement des troubles sociaux au Pérou.