Sigmatic Sciences a annoncé l’intégration du NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit dans SigmaticOS, renforçant sa capacité à déployer des « AI Scientists » capables de raisonner, planifier et exécuter sur l’ensemble du cycle de vie de la découverte scientifique. SigmaticOS fournit un système d’exploitation scientifique qui transforme des centaines d’agents d’IA en un AI Scientist capable d’orchestrer données, modèles, logiciels et expériences au sein d’un flux de travail unique et traçable. Depuis sa création, SigmaticOS s’appuie en production sur NVIDIA BioNeMo et sur les modèles Nemotron.

Avec la publication de BioNeMo Agent Toolkit, SigmaticOS étend encore sa capacité à orchestrer des modèles d’IA biologiques, des logiciels scientifiques, des données d’entreprise et des systèmes de laboratoire dans un environnement de recherche unique et coordonné. Le NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit fournit la base d’IA biologique de cette transformation, avec des modèles spécialisés, des cadres d’agents et une infrastructure conçus pour les sciences de la vie. SigmaticOS fournit le système d’exploitation qui met ces capacités au service de la recherche, en connectant les agents d’IA aux outils, aux données et aux environnements de laboratoire nécessaires à la conduite d’une recherche scientifique rigoureuse.

Via SigmaticOS, les capacités du NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit sont orchestrées aux côtés de plus de 300 agents scientifiques spécialisés et interconnectées sur l’ensemble de la pile de découverte. Cela inclut des données expérimentales propriétaires, tout ELN/LIMS ainsi qu’une infrastructure d’automatisation de laboratoire comme Sapio Sciences, la littérature scientifique et des ressources de données d’Elsevier, des capacités de chimie structurale du Cambridge Crystallographic Data Centre (CCDC), et des plateformes de simulation avancées de Simulations Plus. La plateforme intègre également des modèles d’IA biologique spécifiques à des domaines issus de l’écosystème NVIDIA BioNeMo, dont OpenFold3 et Boltz-2 pour la prédiction de la structure biomoléculaire, RNApro pour l’analyse de la structure de l’ARN, et ReaSyn pour l’évaluation de la possibilité de synthèse.

Le résultat est un véritable système de découverte avec « lab-in-the-loop », dans lequel un AI Scientist peut apprendre en continu des résultats expérimentaux, affiner des hypothèses et coordonner les investigations suivantes. En connectant directement l’IA biologique aux logiciels scientifiques et à l’infrastructure de laboratoire, SigmaticOS aide les chercheurs à raccourcir le chemin de l’idée à l’expérience puis à l’analyse. Sigmatic Sciences présentera ses flux de travail d’AI Scientist alimentés par BioNeMo lors de la BIO International Convention, du 22 au 25 juin à San Diego.