Meta Integration Technology, Inc. a participé en tant que sponsor au Gartner Data & Analytics Summit 2026, qui s'est tenu du 9 au 11 mars à Orlando, en Floride. Lors de cet événement, MITI présentera la première démonstration publique de MetaKarta Semantic Hub, sa nouvelle plateforme conçue pour unifier la sémantique métier entre les bases de données, les plateformes de Business Intelligence (BI) et les systèmes d'IA émergents. Les participants peuvent se rendre au stand n°535 dans l'Analytics & BI Solution Village pour découvrir comment les organisations peuvent définir une signification métier unique et la déployer de manière cohérente dans leurs environnements d'analyse et d'IA. Christian Bremeau, PDG, et Simon Dynin, CTO, animeront une session d'exposition intitulée : Modélisation sémantique AI & BI pour concevoir une fois et déployer partout.

La session introduit une approche de la sémantique d'entreprise basée sur un compilateur, permettant aux organisations de concevoir des définitions de métriques une seule fois et de les déployer uniformément sur les bases de données, les plateformes BI et les systèmes d'IA. Les participants apprendront comment cette approche réduit la prolifération des métriques et la dérive sémantique, accélère la modernisation de la BI et crée un socle sémantique de confiance pour l'analyse pilotée par l'IA. Lors du sommet, MITI présentera la première démonstration publique de MetaKarta Semantic Hub, soulignant comment la plateforme réalise l'ingénierie inverse de la logique sémantique à partir d'outils BI existants tels que Power BI et Tableau, unifie les définitions fragmentées en un modèle sémantique gouverné unique, compile la logique sémantique directement dans les bases de données et les outils BI, et garantit des métriques cohérentes sur les tableaux de bord, les applications et les agents d'IA. Contrairement aux couches sémantiques traditionnelles qui s'appuient sur des middlewares ou des moteurs de requêtes propriétaires, Semantic Hub agit comme un compilateur sémantique, générant du SQL natif et des modèles spécifiques aux plateformes directement au sein des systèmes d'entreprise. Cette approche permet aux organisations de moderniser leurs environnements BI et de préparer les données pour l'IA sans reconstruire les plateformes d'analyse existantes. De nombreuses organisations opèrent aujourd'hui avec de multiples outils BI et des centaines ou milliers de tableaux de bord, chacun contenant des définitions de métriques dupliquées ou contradictoires.

MetaKarta Semantic Hub répond à ce défi en introduisant une couche d'ingénierie sémantique centralisée capable d'extraire la logique sémantique des actifs analytiques existants, de gouverner les définitions de métriques dans un modèle unifié et de projeter ces définitions dans les outils déjà utilisés par les entreprises. Le résultat est un socle sémantique cohérent pour le reporting BI, les applications analytiques et les expériences de données pilotées par l'IA. Alors que les entreprises adoptent l'analyse assistée par l'IA et les interfaces en langage naturel, l'importance d'un contexte sémantique fiable est devenue critique.

MetaKarta Semantic Hub fournit les métadonnées, les définitions et la gouvernance nécessaires pour garantir que les systèmes d'IA interprètent correctement les données de l'entreprise. En compilant la logique sémantique directement dans la couche de base de données, les organisations peuvent s'assurer que les outils BI, les applications et les agents d'IA fonctionnent tous à partir de la même signification métier gouvernée. Les participants au sommet sont invités à visiter le stand n°535 pour des démonstrations en direct, à assister à la session de Christian Bremeau et Simon Dynin, et à découvrir comment l'ingénierie sémantique peut moderniser la BI et permettre une analyse IA de confiance.