Moderna, Inc. et OpenAI ont annoncé leur collaboration continue pour co-innover avec une vision commune du potentiel de transformation de l'IA dans l'avenir des entreprises et des soins de santé. Moderna est une entreprise numérique qui exploite la puissance de l'apprentissage automatique depuis ses débuts. Cette solide base de données, ainsi que sa robuste culture de l'apprentissage, placent la société en position d'intégrer de manière responsable et transparente l'IA générative dans ses opérations et de capitaliser sur l'innovation de l'IA de prochaine génération.

Les deux organisations ont commencé leur collaboration au début de l'année 2023 avec le lancement de la propre instance de ChatGPT de Moderna, appelée mChat, qui a été construite en interne au-dessus de l'API d'OpenAI. Avec plus de 80 % d'adoption interne depuis ses débuts, ce succès initial a accéléré une culture de l'IA qui a conduit au déploiement de ChatGPT Enterprise et de ses capacités améliorées telles que l'analyse avancée, la génération d'images et les GPT. Ces GPT sont maintenant intégrés dans toutes les fonctions de Moderna - du juridique à la recherche, en passant par la fabrication et le commercial - et sont conçus comme des assistants qui travaillent aux côtés des employés de Moderna, renforçant leurs rôles grâce à un soutien personnalisé.

Avec ces outils servant d'extension à l'équipe de Moderna, la société peut avancer dans sa mission de fournir le plus grand impact possible aux personnes grâce aux médicaments à ARNm. Au cours des quelques mois qui ont suivi l'adoption de ChatGPT Enterprise, Moderna a déployé plus de 750 GPT dans l'ensemble de l'entreprise, ce qui contribue à l'automatisation et à la productivité. Cela inclut le GPT Dose ID de la société, qui utilise la fonction Advanced Data Analytics de ChatGPT Enterprise pour mieux évaluer la dose optimale de vaccin sélectionnée par l'équipe de l'étude clinique.

En appliquant les critères et principes standards de sélection des doses, Dose ID fournit une justification, référence ses sources et génère des graphiques informatifs illustrant les résultats clés. Cela permet un examen détaillé, mené par des humains et complété par des données d'IA, tout en donnant la priorité à la sécurité et en optimisant le profil de dose du vaccin avant de poursuivre le développement dans les essais cliniques de phase tardive.