CyberLink Corp. a annoncé la dernière version de FaceMe® Platform. Un système API de reconnaissance faciale sur site et sur serveur, supportant différents systèmes d'exploitation (Windows, Red Hat, CentOS) et accessible via n'importe quel navigateur web, FaceMe® Platform 5.4 améliore encore le processus permettant aux développeurs d'ajouter la reconnaissance faciale aux applications de vérification d'identité, telles que la connexion à un système sécurisé et le contrôle d'accès.

L'ensemble des API de reconnaissance faciale de la FaceMe® ? Platform - notamment l'extraction de modèles de visages, la comparaison de visages 1:1, la recherche de visages 1:N, l'analyse vidéo, la vérification de la qualité de l'image et l'anti-spoofing - répond aux besoins en matière de reconnaissance faciale dans tous les cas d'utilisation. La précision de FaceMe® ?

Platform est classée au premier rang par le NIST (National Institute of Standards and Technology) FRVT 1:1 et 1:N, offrant jusqu'à 99,83% TAR (true acceptance rate) à 1E-6 FMR (false match rate). Il est également conforme à la norme iBeta de niveau 2, ce qui garantit la fonctionnalité anti-spoofing de la détection de la vivacité lorsqu'elle est utilisée avec les caméras des téléphones et des tablettes. Déjà conviviale pour les développeurs, avec des outils permettant de tester ou d'évaluer rapidement les API installées, le tout avec peu de codage nécessaire, FaceMe® ?

Platform5.4 offre maintenant encore plus de support avec une nouvelle page de ressources pour les développeurs. Facilement accessible depuis la console de gestion, tous les besoins des développeurs sont maintenant disponibles dans une disposition bien organisée, y compris un système de démonstration, un outil de test, des documents, un exemple de code, et plus encore. Pour faciliter l'installation de nouvelles stations de travail, FaceMe® ?

Platform five. inclut désormais la détection automatique d'autres serveurs centraux dans le même réseau local. Les utilisateurs peuvent simplement sélectionner une liste de serveurs centraux connectés au même réseau local sans avoir à saisir leur adresse IP, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les risques d'erreur.

L'architecture de la plate-forme FaceMe® ? Platform' L'architecture de la plateforme est entièrement évolutive. Au fur et à mesure que les entreprises se développent et ajoutent des postes de travail, le système détecte automatiquement la puissance de calcul de la nouvelle unité et rééquilibre les charges de travail pour maintenir des performances optimales.

Le déploiement ou le remplacement des postes de travail dans les systèmes existants devient un processus rapide et sans douleur - et encore plus maintenant pour les développeurs utilisant Red Hat Linux. FaceMe® ? Platform 5.4 supporte Docker, améliorant le processus pour une installation plus rapide et plus facile, accélérant le déploiement lors de l'expansion des systèmes. FaceMe® ?

Platform peut être appliquée à de nombreuses applications, en particulier dans les secteurs de la banque, des services financiers et de l'assurance (BFSI). FaceMe® ? Platform permet aux clients BFSI une vérification précise de l'identité biométrique pour la connexion du client ou la création d'un compte pour des transactions sécurisées et une protection contre la fraude.

Les banques et les compagnies d'assurance peuvent appliquer une vérification biométrique 1:1 pour s'assurer que le client correspond à sa carte d'identité. Spécifique à Taiwan, une nouvelle fonctionnalité eKYC a été ajoutée dans la version 5.4 qui prend désormais en charge l'OCR des documents d'identité taïwanais et l'anti-spoofing des documents d'identité via le FAuth Web SDK et l'API HTTP. Les entreprises peuvent également utiliser la plateforme FaceMe® ?

pour la vérification de l'identité des employés. Parce qu'elle est basée sur un serveur, FaceMe® ? Platform peut permettre la reconnaissance faciale à partir de l'appareil photo d'un ordinateur portable, d'une tablette ou d'un smartphone de l'entreprise, sans qu'il soit nécessaire d'installer un logiciel sur chaque appareil.

Cela permet un processus simple et sécurisé de vérification de l'identité faciale pour la connexion des employés.