BlueMeme et l'Université de Kyushu ont mis en place un partenariat appelé "Division of Network AI Statistics". Cette unité est située à l'Institut de recherche biomédicale et d'innovation de l'Université de Kyushu et a commencé ses travaux le 1er octobre 2023. Le même jour, Masanori Matsuoka, le PDG de BlueMeme, est devenu professeur invité dans le cadre de cet effort commun. BlueMeme et le professeur Masao Nagasaki de la Division of Biomedical Information Analysis, Medical Research Center for High Depth Omics, Medical Institute of Bioregulation, Kyushu University ont déjà travaillé ensemble sur la création de grands modèles de langage avec l'IA quantique.

La création de cette nouvelle division les aidera à progresser davantage dans cette recherche. L'apprentissage automatique, souvent considéré comme faisant partie de l'IA, permet de prédire des choses telles que les aéroports et les réseaux sociaux. Cependant, il n'est pas très efficace pour expliquer les raisons de ces prédictions.

Dans cette division, les chercheurs se concentrent sur les statistiques des réseaux. Elle les aide à comprendre statistiquement les structures des réseaux, à déterminer leurs caractéristiques essentielles et à prendre des décisions en connaissance de cause. Les structures de réseau sont présentes dans de nombreux domaines, comme la communication cellulaire et l'IRM cérébrale, qui peut être considérée comme une sorte de réseau en bio-informatique.

En utilisant des méthodes statistiques pour comprendre et analyser objectivement ces structures de réseau, les chercheurs peuvent potentiellement trouver les causes des problèmes de communication cellulaire, tels que ceux observés dans des maladies comme le cancer. En outre, en étudiant le fonctionnement des réseaux cérébraux à l'aide de statistiques, ils peuvent mettre au point des méthodes de détection précoce du vieillissement du cerveau. Cette division de recherche conjointe a un objectif : créer un système analytique solide qui combine la puissance de l'intelligence artificielle et des statistiques de réseau.

L'IA aide à prédire les données, tandis que les statistiques de réseau sont excellentes pour expliquer les modèles dans les données de réseau. En utilisant les deux technologies sur des systèmes informatiques à haute performance, ils travailleront sur des recherches pratiques en sciences biomédicales impliquant l'analyse statistique de l'IA des réseaux. Leur objectif est de développer de nouvelles méthodes innovantes d'analyse des données et d'intégrer ces méthodes dans des solutions quotidiennes qui contribuent au développement de la société.

À l'avenir, BlueMeme utilisera la technologie d'analyse statistique de l'IA en réseau dans le cadre d'"AGILE-DX", un système unique développé par BlueMeme. AGILE-DX combine des méthodologies agiles et à faible code. Il sera utilisé pour la prochaine génération de développement de systèmes.

BlueMeme vise à créer des solutions nouvelles et utiles pour la société en travaillant en étroite collaboration avec l'université de Kyushu. Ils se consacrent à la promotion de technologies innovantes et tournées vers l'avenir.