dorsaVi Limited a annoncé la création d'un comité consultatif technique de classe mondiale pour faire progresser sa stratégie « Intelligence at the Ultra Edge », visant à intégrer la détection, la mémoire et le calcul directement dans la robotique, les technologies portables et les systèmes autonomes. La société a nommé M. Roger Peniche au poste de conseiller technique en robotique. M. Peniche apporte plus de 25 ans d'expérience mondiale dans la robotique, la mécatronique et la fabrication de pointe. Il occupe actuellement le poste de vice-président de l'ingénierie et de la fabrication chez Omron Robotics, où il dirige des équipes multidisciplinaires fournissant des manipulateurs de haute précision et des robots mobiles autonomes (AMR) pour les environnements industriels et médicaux.
Auparavant, il a occupé des postes de direction chez Signode (VP R&D), Danaher/Fortive (VP Ingénierie et Qualité) et General Electric. Chez Signode, il a supervisé le lancement de nouveaux produits ayant généré une croissance de la vitalité d'environ 20 % pour un coût inférieur de 15 %, tout en quadruplant la production de brevets et en relançant la culture de l'innovation. Durant une décennie chez Danaher, il a mis en place des cadres de collaboration mondiaux réduisant les coûts tout en maintenant la conformité dans des secteurs réglementés, renforçant la fiabilité des systèmes régis par la FDA. M. Peniche est titulaire d'un diplôme d'ingénieur en mécanique et électricité et d'un Master en dynamique des fluides numérique et mécanique des structures (aéronautique). Il est l'inventeur de multiples brevets industriels. Le professeur Shahar Kvatinsky a été nommé conseiller en neuromorphisme et traitement en mémoire.
Le professeur Kvatinsky est une autorité mondiale en matière de mémoires non volatiles émergentes, de logique basée sur les memristors/RRAM et d'architectures de traitement en mémoire (PIM). Il est doyen de la faculté Viterbi de génie électrique et informatique au Technion - Institut de technologie d'Israél.
Titulaire de la chaire Joan Goldberg Arbuse en électronique, il dirige le groupe de recherche ASIC² et le centre de recherche sur les architectures et les circuits (ACRC), tous deux axés sur les circuits de nouvelle génération couplant mémoire et calcul. Le professeur Kvatinsky est un pionnier des familles logiques basées sur les memristors telles que MAGIC et IMPLY, et des circuits de calcul en mémoire qui effectuent des opérations directement au sein des matrices de mémoire pour supprimer les goulots d'étranglement de latence et d'énergie inhérents aux architectures CPU-mémoire traditionnelles. Auparavant, il a été professeur invité à l'Université de Toronto et chercheur postdoctoral à Stanford, après une expérience fondatrice chez Intel.
Le professeur Kvatinsky conseillera la société sur l'architecture de son moteur Reflex neuromorphique et de ses blocs PIM, en se concentrant sur la co-optimisation des dispositifs RRAM, des circuits périphériques et des algorithmes neuromorphiques. Le professeur Wen Siang Lew a été nommé conseiller stratégique en mémoire avancée. Le professeur Lew est une autorité reconnue internationalement dans le domaine de la mémoire vive résistive (RRAM), des dispositifs memristifs et des matériaux nanoélectroniques.
Il apporte plus de 25 ans d'expérience acquise dans des institutions de recherche de renommée mondiale, notamment l'Université de Cambridge et l'Université technologique de Nanyang (NTU). Il est l'auteur de plus de 300 publications examinées par des pairs, totalisant plus de 4 500 citations, reflétant son leadership soutenu dans la physique de commutation RRAM et les technologies de mémoire non volatile. Ses travaux sont fondamentaux pour comprendre les mécanismes de commutation résistive et la variabilité des dispositifs, essentiels aux architectures de calcul en mémoire.
Le professeur Lew soutiendra l'avancement du programme RRAM 22 nm de la société, développé avec des partenaires semi-conducteurs de premier rang, en guidant sa progression de la validation scientifique vers le développement complet de systèmes et de plateformes. Alignement du système : il orientera les choix de matériaux et de dispositifs pour s'assurer qu'ils s'alignent sur les exigences d'intégration dans la robotique, les dispositifs médicaux et la détection industrielle, tout en restant compatibles avec les flux de fabrication CMOS standards.
