Snowflake Inc. (NYSE:SNOW) a acquis Streamlit, Inc. pour 650,8 millions de dollars.
Le 31 mars 2022
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Snowflake Inc. (NYSE:SNOW) a accepté d'acquérir Streamlit, Inc. pour environ 800 millions de dollars le 1er mars 2022. La contrepartie est nette des liquidités acquises. Une partie de la contrepartie en actions qui sera émise aux fondateurs de Streamlit (actions acquises) sera soumise à des accords d'acquisition en vertu desquels les actions acquises seront acquises sur trois ans, sous réserve que chaque fondateur continue à travailler pour la société ou ses sociétés affiliées. La partie de la juste valeur de ces actions acquises attribuable aux services postérieurs au regroupement sera passée en charges sur les périodes de service restantes en tant que rémunération à base d'actions. La clôture de l'acquisition est soumise à l'obtention des approbations réglementaires requises et à d'autres conditions de clôture habituelles. La transaction devrait être conclue au cours des trois mois se terminant le 30 avril 2022. Leif King, Barry Chang, Jonathan Farrokhnia, Marcela Robledo, Tom Asmar, Kimberly Franko, Kai R. Kramer, Creighton Macy et Teisha C. Johnson de Baker & McKenzie LLP ont agi comme conseillers juridiques de Snowflake Inc. et Fenwick & West LLP ont agi en tant que conseillers juridiques de Streamlit, Inc.
Snowflake Inc. (NYSE:SNOW) a acquis Streamlit, Inc. pour 650,8 millions de dollars le 25 mai 2022. La juste valeur de la contrepartie de l'achat à la date d'acquisition était de 650,8 millions de dollars, qui se composait de 211,8 millions de dollars en espèces et de 1,9 million d'actions ordinaires de catégorie A évaluées à 438,9 millions de dollars à la date d'acquisition.
Snowflake Inc. permet à chaque organisation de mobiliser ses données avec Snowflakes Data Cloud. La plateforme de la société alimente le Data Cloud, permettant aux clients de consolider les données en une source unique de vérité pour générer des informations commerciales significatives, appliquer l'intelligence artificielle (IA) pour résoudre les problèmes commerciaux, créer des applications de données et partager des données et des produits de données. Sa plateforme prend en charge une gamme de charges de travail, notamment l'entrepôt de données, le lac de données, l'ingénierie des données, l'IA/apprentissage machine (ML), les applications, la collaboration, la cybersécurité et Unistore. Son architecture cloud-native se compose de trois couches indépendamment évolutives mais logiquement intégrées à travers le calcul, le stockage et les services cloud. La couche de calcul fournit des ressources dédiées pour permettre aux utilisateurs d'accéder simultanément à des ensembles de données communs pour de nombreux cas d'utilisation avec une latence minimale. La couche de stockage ingère des quantités massives et des variétés de données structurées, semi-structurées et non structurées pour créer un enregistrement de données unifié.