Near s'associe à Snowflake pour élargir l'accès à ses informations sur le comportement des consommateurs.
Le 01 février 2022 à 18:00
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Near a annoncé son partenariat avec Snowflake. De plus, les données d'intelligence de marché uniques de Near seront disponibles sur Snowflake Data Marketplace, donnant aux marques qui utilisent Snowflake un accès immédiat à des informations en temps quasi réel dans les secteurs du commerce de détail, de l'épicerie, de l'immobilier, de la restauration (QSR) et du tourisme. Les ensembles de données en temps quasi-réel sur le réseau de partenaires Snowflake comprennent : Insights sur les intentions d'achat : Évaluez l'intention d'achat en fonction des signaux en ligne et hors ligne pour une marque donnée dans les catégories épicerie, restauration rapide (QSR) et commerce de détail. Pulse Daypart : Comprenez le changement relatif des activités de mouvement humain dans l'espace et dans le temps. Obtenez une micro compréhension des changements d'heure de la journée, de jour de la semaine, de week-end et de jour de la semaine dans les zones géographiques ciblées, ventilées par groupes de recensement (États-Unis) ou par geohash (international). Visites de magasins aux États-Unis : Utilisez la connectivité des données sur les mouvements humains avec d'autres segments basés sur les groupes de blocs de recensement pour identifier les clients principaux. Cet ensemble de données est disponible dans plusieurs secteurs d'activité tels que la vente au détail, la restauration rapide et les chaînes d'épicerie.
Snowflake Inc. permet à chaque organisation de mobiliser ses données avec Snowflakes Data Cloud. La plateforme de la société alimente le Data Cloud, permettant aux clients de consolider les données en une source unique de vérité pour générer des informations commerciales significatives, appliquer l'intelligence artificielle (IA) pour résoudre les problèmes commerciaux, créer des applications de données et partager des données et des produits de données. Sa plateforme prend en charge une gamme de charges de travail, notamment l'entrepôt de données, le lac de données, l'ingénierie des données, l'IA/apprentissage machine (ML), les applications, la collaboration, la cybersécurité et Unistore. Son architecture cloud-native se compose de trois couches indépendamment évolutives mais logiquement intégrées à travers le calcul, le stockage et les services cloud. La couche de calcul fournit des ressources dédiées pour permettre aux utilisateurs d'accéder simultanément à des ensembles de données communs pour de nombreux cas d'utilisation avec une latence minimale. La couche de stockage ingère des quantités massives et des variétés de données structurées, semi-structurées et non structurées pour créer un enregistrement de données unifié.