Salesforce a annoncé de nouveaux outils basés sur les données et l'IA pour transformer chaque expérience d'achat. Grâce à l'IA générative intégrée à Commerce Cloud et Marketing Cloud, les commerçants et les spécialistes du marketing peuvent exploiter des outils génératifs avec une compréhension en temps réel du comportement et des préférences des clients afin d'optimiser chaque interaction avec le client - en augmentant la fidélité, en augmentant les revenus et en stimulant la productivité des employés.

Ces nouvelles innovations dans le domaine de la vente au détail s'appuient sur la plateforme Einstein 1. La plateforme Einstein 1 se connecte de manière transparente aux données de vente au détail ou d'achat, en s'intégrant de manière sécurisée aux grands modèles de langage (LLM) pour garantir un contexte en temps réel, la cohérence de la voix de la marque, la gouvernance des données et la sécurité. Cela permet d'offrir aux acheteurs, aux merchandiseurs et aux spécialistes du marketing de détail des expériences entièrement nouvelles grâce aux données connectées et aux applications alimentées par l'IA.

Pourquoi c'est important : 83 % des détaillants mondiaux ont constaté des améliorations de l'efficacité opérationnelle grâce à l'IA, selon de nouvelles données de Salesforce. Et 63 % des spécialistes du marketing affirment que des données clients fiables sont importantes pour la mise en œuvre de l'IA générative dans leur entreprise. Les détaillants ont besoin d'une solution capable de rassembler toutes leurs données clients au sein d'une plateforme unique et fiable, et de les utiliser pour mettre en place les expériences de vente au détail les plus efficaces et les plus axées sur l'IA.

Nouveautés pour les acheteurs : Einstein Copilot for Shoppers, une nouvelle extension d'Einstein Copilot, est une version grand public de l'assistant génératif d'IA qui permet des conversations personnalisées avec les acheteurs. Les clients peuvent trouver des produits et effectuer des achats plus rapidement en utilisant des interactions en langage naturel sur les canaux des détaillants tels que les vitrines numériques et les applications de messagerie.

Par exemple, un client du nord-ouest du Pacifique peut dire à Einstein Copilot for Shoppers qu'il a besoin de fournitures pour un voyage en camping. En se basant sur les données existantes du client, telles que sa localisation, ses préférences et ses achats antérieurs, Einstein Copilot for Shoppers peut lui recommander une tente imperméable et coupe-vent de la couleur qu'il préfère, ainsi qu'un lien pour passer immédiatement à la caisse. Nouveautés pour les vendeurs au détail : Page Designer utilise des invites génératives en langage naturel alimentées par l'IA pour concevoir, construire et personnaliser plus rapidement des sites et des pages de commerce électronique.

Par exemple, un merchandiser peut facilement créer une page d'atterrissage de campagne pour une nouvelle ligne de chaussures de course en saisissant quelques invites dans Page Designer pour générer rapidement une nouvelle page web qui reflète l'image de marque de sa vitrine existante. L'outil Return Insights de la gestion des commandes analyse les données, étudie les tendances en matière de retours et utilise l'intelligence artificielle pour inciter les détaillants à modifier l'affichage des produits afin de minimiser les retours futurs. Il utilise également l'analyse des sentiments pour évaluer les commentaires sur les revues de produits et les codes de motif de retour afin de recommander des actions permettant de résoudre rapidement les problèmes liés à des produits spécifiques.

Inventory Insights donne aux détaillants numériques une vision claire des stocks disponibles afin qu'ils puissent s'assurer que les produits restent en stock dans la mesure du possible. Grâce à un accès en temps quasi réel aux données et aux informations sur les stocks, les détaillants peuvent facilement gérer les réservations de stocks et les mises en attente de produits, anticiper la demande de nouveaux stocks et donner aux représentants du service client des recommandations de produits qu'ils peuvent ajouter au panier de leur client. Customer and Product Insights utilise les données de Commerce Cloud, Marketing Cloud et Data Cloud pour aider les responsables du merchandising à mieux visualiser les tendances, telles que les lots de produits les plus vendus et les groupes démographiques d'acheteurs les plus engagés, afin de créer de nouvelles expériences commerciales ciblées.

Nouveautés pour les spécialistes du marketing de détail : La gestion globale des promotions aide les détaillants à rassembler les données de marketing et de promotions des clients avec des informations prédictives pour prévoir les revenus potentiels des promotions, afin que les détaillants puissent facilement coordonner les initiatives de tarification et de récompenses pour les membres de la fidélité et les clients non fidélisés. Grâce à une configuration guidée avec des modèles de promotion prédéfinis, les responsables marketing peuvent rapidement définir, lancer et distribuer des promotions omnicanales avec des remises et des récompenses de fidélité pour mieux engager leur base de clients. Referral Marketing aide les marques à lancer des programmes de parrainage et à améliorer rapidement la conversion grâce à des modèles prédéfinis et à un outil d'IA intégré " Likely to Refer " qui identifie les clients les plus susceptibles d'être parrainés.

AI intégré pour identifier les clients les plus susceptibles de participer aux programmes de parrainage. Les marques peuvent désormais examiner les tendances et affiner les promotions pour créer des expériences connectées à travers des campagnes d'emailing interactives, des pages de renvoi, des tests A/B et la personnalisation de l'envoi. La création de segments aide les détaillants à améliorer le ciblage et la personnalisation à l'aide d'invites IA génératives, avec des données fiables provenant de Data Cloud. Désormais, les détaillants peuvent créer de nouveaux segments en quelques minutes qui peuvent être activés à travers le marketing, le commerce, les points de contact de service pour des parcours, des offres et des recommandations sur mesure tout au long de l'expérience d'achat.

La création de contenu pour Marketing Cloud Engagement aide les spécialistes du marketing de détail à résoudre les goulets d'étranglement en matière de contenu dans leur stratégie de campagne et de personnalisation. En utilisant des invites en langage naturel alimentées par l'IA générative - fondées sur des données de première partie au sein de la couche de confiance Einstein - les spécialistes du marketing peuvent automatiquement créer des contenus personnalisés en fonction de la marque et de l'image.

les spécialistes du marketing peuvent créer automatiquement du contenu visuel personnalisé, des lignes d'objet d'e-mail et du corps de texte à grande échelle afin d'améliorer la satisfaction des clients et la conversion. Outre les innovations en matière de produits d'IA pour le commerce et le marketing, Salesforce a annoncé une série de solutions pour le vol, les réseaux de médias, la productivité des employés et l'immobilier, qui aident les détaillants à mieux gérer leurs opérations et à créer de nouvelles sources de revenus. Disponibilité : Einstein Copilot for Shoppers est en phase pilote et sera disponible à l'été 2024. Page Designer est actuellement en phase pilote.

Return Insights in Order Management est disponible dès aujourd'hui. Customer and Product Insights Dashboard et Inventory Insights sont en phase pilote et seront généralement disponibles à l'été 2024. La gestion globale des promotions est en phase pilote et sera généralement disponible au printemps 2024.

Referral Marketing est généralement disponible aujourd'hui. La création de segments est en phase pilote et sera disponible au printemps 2024. La création de contenu est généralement disponible aujourd'hui.