Predictive Oncology Inc. a annoncé que les résultats positifs d'une étude rétrospective que la société a récemment réalisée en collaboration avec l'hôpital UPMC Magee-Womens seront présentés lors de la réunion annuelle 2024 de l'American Society of Clinical Oncology (ASCO), qui se tiendra du 31 mai au 4 juin 2024 à Chicago, en Illinois. L'objectif de l'étude était de déterminer si Predictive Oncology pouvait tirer parti de son intelligence artificielle et d'autres capacités pour développer des modèles d'apprentissage machine (ML) qui pourraient prédire avec plus de précision les résultats de survie à court terme (deux ans) et à long terme (cinq ans) chez les patientes atteintes d'un cancer de l'ovaire. Sur les 160 modèles d'apprentissage automatique construits, sept ont atteint une précision de prédiction élevée au seuil de deux ans, et 13 au seuil de cinq ans.

L'utilisation d'un ensemble de caractéristiques multi-omiques a permis une prédiction supérieure et une amélioration des performances par rapport aux données cliniques seules, et les modèles les plus performants ont prédit mieux que n'importe quel ensemble de caractéristiques pris isolément.