Le lancement de cette nouvelle plateforme d'IA intervient plus de dix ans après que le logiciel d'IBM appelé Watson a attiré l'attention en remportant le jeu télévisé Jeopardy. À l'époque, IBM avait déclaré que Watson pouvait "apprendre" et traiter le langage humain. Mais le coût élevé de Watson à l'époque rendait son utilisation difficile pour les entreprises, selon Reuters.

Dix ans plus tard, le succès immédiat du chatbot ChatGPT fait de l'adoption de l'IA dans les entreprises une priorité, et IBM cherche à s'emparer de nouveaux marchés. Cette fois-ci, le coût réduit de la mise en œuvre des modèles d'IA en langage large signifie que les chances de succès sont élevées, a déclaré Arvind Krishna, PDG d'IBM, à Reuters avant la conférence annuelle Think de l'entreprise.

"Lorsque quelque chose devient 100 fois moins cher, cela crée une attraction très, très différente", a déclaré M. Krishna. "La première barrière pour créer le modèle est élevée, mais une fois que vous l'avez fait, adapter ce modèle pour une centaine ou un millier de tâches différentes est très facile et peut être fait par un non-expert.

Krishna a déclaré que l'IA pourrait réduire certains emplois de back-office chez IBM dans les années à venir. "Cela ne signifie pas que le nombre total d'emplois diminue", a-t-il déclaré à propos de certains rapports médiatiques faisant état de la suspension par IBM des embauches pour des milliers d'emplois que l'IA pourrait remplacer.

"Nous avons embauché plus de personnes que nous n'en avons licenciées parce que nous recrutons dans des domaines où la demande de nos clients est beaucoup plus forte.

Il a ajouté qu'IBM s'engageait également dans un écosystème plus ouvert et s'associait à Hugging Face, un centre de développement de logiciels d'IA à code source ouvert, et à d'autres.

IBM a déclaré que les entreprises peuvent utiliser la plateforme watsonx pour former et déployer des modèles d'IA, générer automatiquement du code en utilisant le langage naturel et utiliser divers modèles de grand langage construits à des fins différentes, telles que la création de produits chimiques ou la modélisation du changement climatique.