Gentian Diagnostics ASA a annoncé les résultats d'une étude sur l'impact économique de l'utilisation du GCAL Calprotectin Immunoassay pour la détection précoce des infections chez les patients en soins intensifs. L'étude a été présentée au Symposium international sur les soins intensifs et la médecine d'urgence (ISICEM) qui se tient actuellement à Bruxelles. Un modèle économique de santé a été développé, basé sur les résultats d'une étude précédente montrant la capacité de la calprotectine à détecter les infections bactériennes avant l'apparition des symptômes cliniques et la prescription d'antibiotiques1.

Le modèle a été utilisé pour estimer le rapport coût-efficacité de l'analyse de la calprotectine pour la détection précoce d'une infection bactérienne et, par conséquent, le démarrage plus rapide d'un traitement antibiotique, par rapport à d'autres biomarqueurs diagnostiques. Les résultats du cas de base montrent que la mesure prédictive de la calprotectine dans une unité de soins intensifs (USI), à l'aide du test GCAL Calprotectin, réduit les coûts totaux d'environ 13 000 à 18 000 par patient, le taux de mortalité global de 0,11 et la durée moyenne du séjour dans une USI et dans un service général de 1,3 à 2 jours et de 6,9 à 8 jours, respectivement. Comparée à la procalcitonine (PCT), à la protéine C-réactive (CRP) et à la numération des globules blancs (WBC), la calprotectine, analysée par le test immunologique GCAL Calprotectin, a permis de réduire les coûts totaux, la durée moyenne des soins aux patients hospitalisés et la mortalité à l'hôpital chez ces patients.

Bien que l'étude soit axée sur une perspective économique, l'analyse de la calprotectine se justifie principalement d'un point de vue clinique, étant donné qu'un diagnostic précoce des infections graves et de la septicémie réduit à la fois les délais de traitement et la mortalité. De ce point de vue, les données du modèle économique de santé confirment des études antérieures, selon lesquelles la détection précoce des infections graves et du sepsis permet de réduire les coûts et de sauver des vies dans les unités de soins intensifs.