GBT Technologies Inc. mène des recherches sur le développement d'un environnement de conception de circuits intégrés automatisé et axé sur l'apprentissage machine, permettant des capacités de conception de silicium en accéléré. La recherche est axée sur un environnement unifié qui envisage notamment la conception de l'architecture, la vérification fonctionnelle, l'analyse de la puissance du système complet et la vérification physique complète. L'objectif de l'environnement de conception est d'améliorer les performances de conception en analysant l'optimisation de la zone de latence, la bande passante et la puissance.

La solution que la société étudie vise à prendre en charge les conceptions analogiques, mixtes, radiofréquences et de synthèse personnalisées. En outre, la société prévoit que le nouveau système effectuera l'extraction de signoff, l'analyse de synchronisation statique (STA), la vérification physique robuste, y compris la conception pour la fabrication (DFM) et l'électromigration. Généralement, l'industrie utilise des outils d'automatisation de la conception électronique (EDA) distincts pour des sujets spécifiques, ce qui crée de vastes efforts d'intégration.

GBT prévoit de proposer un guichet unique pour l'ensemble du flux de conception de circuits intégrés. GBT pense qu'un flux complet, hautement automatisé, permettrait d'accélérer un projet de conception de circuits intégrés en combinant les technologies de conception de puces frontales et dorsales traditionnellement séparées, en un seul flux intégré. Le flux automatisé est conçu pour éliminer les itérations entre les outils EDA, accélérant le cycle de conception et réduisant le temps et les coûts globaux de développement du CI.

Le système prévoit de prendre en charge les systèmes sur puce (SoC) à signaux mixtes, les cœurs numériques et les IP analogiques. La recherche examine l'utilisation des accélérateurs du GBT basés sur l'apprentissage machine pour améliorer considérablement la productivité de la conception et permettre la réutilisation de la conception dans l'environnement de conception. Les algorithmes d'apprentissage profond viseront à fournir des capacités de conception rapide en analysant et en optimisant les conceptions et les dispositions de circuits.

Le système prendra en considération les règles de conception du processus, les contraintes de fiabilité, les aspects de DFM et d'analyse thermique. GBT pense que ses recherches montreront que ce type d'environnement unifié de conception de circuits intégrés, piloté par l'apprentissage automatique, permettra aux concepteurs de micropuces de faire un bond en avant en termes d'efficacité et de productivité, en réduisant de manière significative le temps de conception global des circuits intégrés.

Afin de mettre en œuvre ce concept avec succès, la société devra lever des capitaux adéquats pour soutenir sa recherche et, si la recherche, le développement et l'approbation réglementaire sont couronnés de succès, la société devra conclure une relation stratégique avec un tiers qui a de l'expérience dans la fabrication, la vente et la distribution de ce produit. Il n'y a aucune garantie que la société réussira à franchir l'une ou l'ensemble de ces étapes critiques.