Xybion Digital Inc. et Certara, Inc. ont annoncé la signature d'un accord de partenariat visant à apporter de nouvelles solutions intégrées dans le domaine de la R&D non clinique avec le LIMS non clinique de Xybion, Pristima XD, et les logiciels SEND Explorer, Pinnacle 21 et d'autres produits de Certara. Aujourd'hui, les opérations de laboratoire sont de plus en plus numérisées. Cela génère de grandes quantités de données qui peuvent être utilisées pour obtenir des résultats prédictifs.

Cependant, les produits technologiques cloisonnés utilisés dans ces laboratoires ne sont pas en mesure de créer cette valeur. Xybion et Certara s'associent pour éliminer certains de ces obstacles en intégrant leurs produits pour planifier et exécuter des études et gérer, analyser et visualiser les données afin d'accélérer la prédiction de la sécurité et de l'efficacité des médicaments. Pristima® ?

XD, logiciel LIMS préclinique, crée un environnement numérique d'exécution de laboratoire de bout en bout avec la flexibilité de gérer différents types d'études pour les laboratoires BPL et non BPL. La famille de produits SEND explorer ? de Certara est une application de visualisation et d'entreposage de données de premier ordre, capable de consommer des données d'études non cliniques dans une grande variété de formats, y compris les ensembles de données SEND (Standard for Exchange of Nonclinical), les formats de feuilles de calcul statiques et la connexion directe au système de collecte de données Pristima de Xybion (ou au référentiel de données Savante), ce qui permet aux organisations de surveiller les études en cours et de visualiser/interroger les données des études en cours et/ou achevées dans l'évaluation de la sécurité des composés.

Ensemble, les produits Certara et Xybion offrent les possibilités suivantes : Planification des études ; gestion des protocoles ; exécution des études et collecte des données ; gestion de la qualité, de la conformité et des écarts ; gestion des données ; visualisation des études en cours ; visualisation des études multiples ; modèles et tendances au sein des études ou entre elles ; anticipation des préoccupations réglementaires ; soutien de la collaboration scientifique et communication des résultats ; exploitation des données historiques dans la prise de décision en matière de développement de médicaments ; validation des données et soumission SEND.