Vapotherm, Inc. annonce ses résultats pour le deuxième trimestre et le semestre clos le 30 juin 2022
Le 03 août 2022 à 22:20
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Vapotherm, Inc. a publié ses résultats pour le deuxième trimestre et le semestre clos le 30 juin 2022. Pour le deuxième trimestre, la société a déclaré un chiffre d'affaires de 12,97 millions USD, contre 20,63 millions USD un an plus tôt. La perte nette s'est élevée à 42,68 millions USD, contre 17,27 millions USD un an plus tôt. La perte de base par action des activités poursuivies s'est élevée à 1,61 USD, contre 0,67 USD l'année précédente. Pour le semestre, le chiffre d'affaires s'est élevé à 34,59 millions de dollars, contre 52,93 millions de dollars l'année précédente. La perte nette s'est élevée à 65,62 millions de dollars, contre 27,67 millions de dollars l'année précédente. La perte de base par action des activités poursuivies s'est élevée à 2,48 USD, contre 1,07 USD l'année précédente.
Vapotherm, Inc. est un développeur et un fabricant de technologies respiratoires avancées. Elle développe des technologies non invasives pour l'assistance respiratoire des patients souffrant de troubles respiratoires chroniques ou aigus. Elle se concentre sur les soins aux patients souffrant de détresse respiratoire, qu'elle soit associée à des maladies pulmonaires, telles que la bronchopneumopathie chronique obstructive, l'insuffisance cardiaque congestive, la pneumonie, l'asthme et le COVID-19, ou à d'autres affections systémiques. Ses solutions sont axées sur l'insufflation nasale à haute vitesse, qui fournit une assistance ventilatoire non invasive aux patients en leur apportant de l'air chauffé, humidifié et oxygéné à haute vitesse par une interface nasale de petit diamètre, et sur des systèmes de contrôle en boucle fermée, tels que son module d'assistance à l'oxygène, conçu pour maintenir automatiquement les niveaux de saturation en oxygène du pouls d'un patient dans une fourchette spécifiée pendant une période de temps définie. Ses solutions numériques sont axées sur la surveillance à distance des patients, en utilisant des algorithmes pour prédire les épisodes respiratoires.