Snowflake a annoncé lors de sa conférence annuelle des utilisateurs, le Snowflake Summit 2023, de nouvelles avancées pour sa plateforme unique et unifiée qui permettent aux entreprises de tirer plus facilement de la valeur de toutes leurs données, tout en continuant à offrir des performances améliorées pour les charges de travail les plus critiques des clients. Avec de nouvelles innovations telles que Document AI (private preview), Snowflake lance un nouveau modèle de langage étendu (LLM) construit à partir de la technologie d'IA générative pionnière d'Applica pour aider les clients à comprendre les documents et à mettre leurs données non structurées au travail. Snowflake dévoile également des mises à jour d'Iceberg Tables (bientôt en avant-première privée) pour éliminer davantage les silos de données et permettre aux organisations d'utiliser des formats de table ouverts avec des performances rapides et une gouvernance d'entreprise pour les données du catalogue de Snowflake et les données gérées par un autre catalogue.

En outre, le nouvel indice de performance Snowflake (SPI) offre une transparence accrue et des mesures concernant les améliorations continues de la performance de Snowflake, révélant que la durée des requêtes s'est améliorée de 15% pour les charges de travail stables des clients depuis que Snowflake a commencé à suivre cette mesure au cours des huit derniers mois, renforçant ainsi la façon dont Snowflake continue à faire progresser le prix par performance pour les clients. Document AI découle de l'acquisition d'Applica par Snowflake (septembre 2022) et tire parti de son LLM multimodal spécialement conçu. En intégrant ce modèle dans la plateforme de Snowflake, les entreprises pourront facilement extraire des documents des contenus tels que les montants des factures ou les termes des contrats et affiner les résultats à l'aide d'une interface visuelle et du langage naturel.

Les clients utilisent Document AI pour aider leurs équipes à être plus intelligentes dans leurs activités et améliorer la productivité des utilisateurs de manière sécurisée et évolutive. Snowflake commence avec Document AI et prévoit d'étendre ces capacités à d'autres types de données non structurées. Snowflake étend la performance et la gouvernance à davantage de données avec les tables Iceberg : Alors qu'Apache Iceberg continue de gagner en popularité en tant que norme industrielle pour les formats de tableaux ouverts, Snowflake facilite l'extension de la valeur du Data Cloud aux données Iceberg.

Avec Iceberg Tables, les entreprises peuvent travailler avec les données de leur propre stockage au format Apache Iceberg, que ces données soient gérées par Snowflake ou en externe, tout en bénéficiant de la facilité d'utilisation, de la performance et de la gouvernance unifiée de Snowflake. Cela simplifie la gestion des données en éliminant la nécessité pour les organisations de déplacer ou de copier les données entre les systèmes, tout en augmentant la flexibilité et en réduisant les coûts. En outre, l'écosystème croissant d'Apache Icebergacos, composé de divers adoptants, contributeurs et offres commerciales, assure la pérennité du stockage, en évitant le verrouillage des fournisseurs et les migrations fréquentes.

Des clients comme Booking.com utilisent Iceberg Tables pour apporter la puissance du Data Cloud à toutes leurs données. Snowflake améliore la durée des requêtes pour les charges de travail stables des clients de 15 % depuis qu'elle a commencé à suivre cette mesure : La valeur numéro un de Snowflake est de donner la priorité aux clients.aco Snowflake se concentre sur la fourniture d'innovations continues avec des versions régulières pour améliorer les performances et l'efficacité, souvent sans nécessiter d'action de la part des clients. Dans cette optique, Snowflake introduit le nouveau SPI pour quantifier les améliorations au fil du temps en analysant les charges de travail réelles des clients.

D'après le SPI, la durée des requêtes s'est améliorée de 15 % depuis que Snowflake a commencé à suivre cette mesure au cours des huit derniers mois pour les charges de travail stables des clients dans Snowflake. Le SPI souligne l'engagement de Snowflake à optimiser continuellement les coûts et les performances pour les clients, et à leur fournir plus de transparence sur l'impact quantitatif des performances des capacités de la plateforme et des améliorations matérielles sur leurs charges de travail de production au fil du temps. En outre, Snowflake fait évoluer sa plateforme unique pour prendre en charge un ensemble plus large de capacités analytiques avancées, y compris des fonctions d'apprentissage automatique préconstruites pour les utilisateurs SQL (en avant-première publique), et étendre sa gouvernance unifiée et sa confidentialité avec de nouvelles mesures de qualité des données et de nouvelles fonctions de classification (toutes deux en avant-première privée).

Snowflake a également annoncé de nouvelles innovations qui étendent la programmabilité des données pour la science des données, l'ingénierie des données et le développement d'applications ; des avancées qui permettent aux organisations de distribuer et de monétiser des applications de pointe à l'échelle dans le Data Cloud ; et plus encore lors du Snowflake Summit 2023.