Seeing Machines Limited a annoncé une collaboration avec Devant, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de données synthétiques centrées sur l'homme. Seeing Machines révolutionne la sécurité des transports à l'échelle mondiale en développant une technologie exclusive de suivi des yeux, étayée par une IA sur mesure qui surveille l'attention du conducteur, et en octroyant des licences à certains des plus grands constructeurs automobiles du monde. Sa technologie de pointe en matière de systèmes de surveillance du conducteur et des occupants (DMS/OMS) est alimentée par des réseaux d'apprentissage automatique, qui doivent être formés et validés à l'aide de vastes ensembles de données de haute qualité.

Cette collaboration réunit l'expérience de plus de 20 ans de Seeing Machines et son accès inégalé aux connaissances sur le comportement humain avec les capacités de rendu spécialisées de Devant, laissant Seeing Machines dans une position unique pour accélérer le développement et la formation de ses réseaux d'apprentissage automatique qui sous-tendent ses solutions DMS et OMS avancées. La décision de Seeing Machines d'incorporer les données synthétiques les plus avancées au monde dans son flux de développement DMS fait partie d'une initiative plus large d'ingénierie numérique essentielle pour atteindre une efficacité de développement leader sur le marché, afin de répondre à la demande croissante de capacités de surveillance du conducteur et de l'occupant dans l'habitacle à l'approche des échéances des nouvelles réglementations en matière de sécurité des transports. L'incorporation réussie de données synthétiques générées par ordinateur fait suite à la recherche et au développement par Seeing Machines d'une taxonomie du réalisme prenant en compte tous les attributs du système et les facteurs de bruit (c'est-à-dire l'apparence humaine et les variations comportementales, l'environnement optique, électronique et l'habitacle du véhicule), ayant un impact sur la fidélité réelle des données finalement utilisées pour augmenter le développement, la formation et, finalement, la validation de son logiciel de vision artificielle dans l'habitacle.

L'approche scientifique de Seeing Machines pour valider ce qui rend un humain généré par ordinateur "suffisamment réel" dans la pratique, poursuivie sur une base caractéristique par caractéristique pour DMS/OMS, combinée avec la capacité inégalée de Devant et l'attention portée à la résolution des défis uniques mais critiques de la synthèse humaine dans l'habitacle, débloque une source abondante de données synthétiques appropriées pour le développement accéléré de la technologie de détection dans l'habitacle. Elle répond également aux exigences de Seeing Machines, nécessaires pour obtenir les meilleurs résultats en matière de sécurité et pour maintenir sa réputation de fiabilité et de performance dans le monde réel.