Salesforce a annoncé la plateforme Einstein 1, qui présente des avancées majeures pour Salesforce Data Cloud et les capacités d'IA d'Einstein, toutes construites sur le cadre de métadonnées sous-jacent de Salesforce. Plateforme d'IA de confiance pour les entreprises clientes, la plateforme Einstein 1 permet aux entreprises de connecter en toute sécurité n'importe quelle donnée pour créer des applications alimentées par l'IA avec un code bas et offrir des expériences de CRM entièrement nouvelles. Les données clients sont très fragmentées.

En moyenne, les entreprises utilisent 1 061 applications différentes, mais seulement 29 % d'entre elles sont intégrées. Les piles de données des entreprises sont devenues plus complexes et les révolutions informatiques précédentes (cloud, social et mobile) ont généré des îlots massifs et cloisonnés.

ont généré des îlots massifs et cloisonnés de données clients. Cela permet aux entreprises de personnaliser chaque expérience utilisateur et d'agir sur leurs données à l'aide d'une variété de services de plateforme à code bas, notamment Einstein pour les prédictions d'IA et la génération de contenu, Flow pour l'automatisation et Lightning pour les interfaces utilisateur.

Ces personnalisations sont instantanément disponibles pour le reste des applications principales de l'organisation, sans avoir à écrire un code d'intégration coûteux et fragile. En outre, Salesforce propose des mises à jour automatiques trois fois par an, et le cadre de métadonnées empêche les intégrations, les personnalisations ou les modèles de sécurité de s'interrompre. Les entreprises peuvent facilement ajouter, étendre et développer Salesforce au fur et à mesure de l'évolution de la plate-forme.

Data Cloud - le moteur de données hyperscale en temps réel de Salesforce - unifie et harmonise les données client, le contenu d'entreprise, les données de télémétrie, les conversations Slack et d'autres données structurées et non structurées afin de créer une vue unique du client. La plateforme traite déjà 30 billions de transactions par mois, et connecte et unifie 100 milliards d'enregistrements chaque jour. Avec le nouveau Data Cloud désormais intégré de manière native à la plateforme Einstein 1, les entreprises peuvent débloquer des données cloisonnées de manière entièrement nouvelle, créer des profils clients riches et unifiés, et offrir des expériences CRM entièrement nouvelles.

Données à l'échelle : La plateforme Einstein 1 s'est élargie pour prendre en charge des milliers d'objets basés sur des métadonnées par client, chacun étant capable de contenir des billions de lignes. En outre, Marketing Cloud et Commerce Cloud, des piles technologiques à l'échelle du consommateur qui ont rejoint le portefeuille Customer 360 de Salesforce par le biais d'acquisitions, ont été réorganisées sur la plate-forme Einstein 1. Automatisation à grande échelle : Désormais, des volumes massifs de données peuvent être introduits dans la plate-forme Einstein 1 à partir d'autres systèmes et être immédiatement mis à disposition en tant qu'objets Salesforce exploitables.

Les flux peuvent être déclenchés par n'importe quel changement sur n'importe quel objet à l'échelle, qu'il s'agisse d'un événement provenant d'un appareil IOT, d'un aperçu calculé ou d'une prédiction d'IA - jusqu'à 20 000 événements par seconde - et peuvent interagir avec n'importe quel système de l'entreprise, y compris les systèmes existants, par l'intermédiaire de MuleSoft. L'analyse à grande échelle : Salesforce propose une variété de solutions d'analyse et d'information pour différents cas d'utilisation, notamment des rapports et des tableaux de bord, Tableau, CRM Analytics et Marketing Cloud Reports. Grâce au schéma de métadonnées et au modèle d'accès communs de la plate-forme Einstein 1, toutes ces solutions peuvent travailler sur les mêmes données à l'échelle, ce qui permet d'obtenir des informations riches pour n'importe quel cas d'utilisation.

Salesforce a également annoncé que tous les clients disposant de l'édition Enterprise ou d'une version supérieure peuvent désormais commencer à utiliser Data Cloud gratuitement. Les clients peuvent commencer à ingérer, harmoniser et explorer leurs données avec Data Cloud et Tableau afin d'étendre la puissance de leurs données à tous les secteurs d'activité et d'accélérer leur parcours en matière d'IA. La nouvelle génération d'Einstein de Salesforce apporte un assistant conversationnel d'IA à chaque application CRM et à chaque expérience client, y compris : Einstein Copilot : Un nouvel assistant conversationnel prêt à l'emploi et fiable, intégré à l'expérience utilisateur de chaque application Salesforce.

Einstein Copilot stimulera la productivité en aidant les utilisateurs dans leur travail, en leur permettant de poser des questions en langage naturel et de recevoir des réponses pertinentes et fiables, fondées sur des données d'entreprise propriétaires et sécurisées provenant de Data Cloud. En outre, Einstein Copilot prend des mesures proactives et offre des options supplémentaires au-delà de la requête de l'utilisateur - comme la fourniture d'un plan d'action recommandé après un appel de vente, la vérification du statut d'une commande d'un consommateur ou la modification de la date d'expédition.

Einstein Copilot Studio : Une nouvelle façon simple pour les entreprises de créer une toute nouvelle génération d'applications alimentées par l'IA avec des invites, des compétences et des modèles d'IA personnalisés pour conclure des ventes plus rapidement, rationaliser le service client, créer automatiquement des sites Web en fonction de l'historique de navigation personnalisé, ou transformer des invites en langage naturel en code, ainsi que des centaines d'autres tâches professionnelles. Einstein Copilot Studio offre également la possibilité de configurer Einstein Copilot pour l'utiliser sur des canaux en contact avec les consommateurs, comme les sites web, afin d'alimenter le chat en temps réel, ou de l'intégrer à des plateformes de messagerie telles que Slack, WhatsApp ou SMS. Einstein Copilot et Einstein Copilot Studio fonctionneront au sein d'Einstein Trust Layer, une architecture d'IA sécurisée intégrée nativement à la plate-forme Einstein 1 qui permet aux équipes de bénéficier de l'IA générative tout en préservant les normes de confidentialité et de sécurité des données de leur entreprise. Le cadre de métadonnées de la plateforme Einstein 1 offre une voie rapide et fiable vers l'IA en permettant aux algorithmes d'apprentissage automatique de fonctionner dans un environnement flexible, dynamique et riche en contexte.

Comme les métadonnées décrivent la structure, les relations et les comportements des données dans le système, les modèles d'IA peuvent mieux comprendre le contexte des interactions avec les clients, les processus d'entreprise et les résultats de certaines interactions. Ces résultats peuvent ensuite être utilisés pour affiner les grands modèles de langage afin d'obtenir des résultats qui s'améliorent continuellement au fil du temps.