Movano Health a annoncé des avancées majeures dans la précision de son algorithme de mesure de la fréquence cardiaque en mouvement suite à la mise en œuvre de l'apprentissage profond dans le traitement. La société a récemment publié une étude technique sur la précision dirigée par Michael Leabman, fondateur et directeur technique de Movano Health, intitulée Enhanced Heart Rate in Motion Accuracy with the Evie Ring Using Advanced Deep Learning Algorithms, qui démontre la valeur de l'intégration de l'apprentissage profond dans les algorithmes de fréquence cardiaque (FC) pour améliorer la précision. L'étude a été menée auprès de 65 sujets, qui ont effectué 7 à 10 sessions d'activités diverses, notamment le sommeil, le repos, la marche, la course, la montée d'escaliers, la gymnastique et la natation.

Les données ont été collectées à l'aide de l'anneau Evie et d'une ceinture thoracique Polar H7 utilisée comme dispositif de contrôle. Les résultats ont démontré une forte corrélation avec les sorties de la ceinture thoracique Polar H7 sur un ensemble varié de données, confirmant la fiabilité de l'algorithme de mesure de la fréquence cardiaque d'Evie pour toutes les activités. Pour surmonter les difficultés liées à la mesure de la fréquence cardiaque à partir des signaux PPG dans les wearables, la solution HR d'Evie combine le meilleur du monde du traitement des signaux ainsi que les avancées récentes en matière d'apprentissage profond basé sur l'IA.

Le filtrage optimal des artefacts de mouvement et le suivi plus précis de la fréquence cardiaque grâce au développement d'algorithmes d'IA dans le cadre d'une solution spécifique et novatrice de Deep Learning. Élimination des artefacts de mouvement du signal PPG en exploitant à la fois les données PPG et celles de l'accéléromètre 3D. Amélioration du rapport signal/bruit (SNR) grâce au Deep Learning.

L'entreprise prévoit de convertir tous les algorithmes d'Evie Ring, y compris le sommeil, la respiration, la variabilité du rythme cardiaque (HRV) et la saturation en oxygène du sang (SpO2), par le biais de ce même processus.