MongoDB, Inc. a annoncé une collaboration élargie avec Google Cloud pour rendre encore plus facile et plus rentable la création, l'évolution et le déploiement d'applications d'IA générative utilisant MongoDB Atlas Vector Search et Vertex AI de Google Cloud, ainsi qu'un support supplémentaire pour le traitement des données avec BigQuery. Les deux entreprises collaborent également sur de nouvelles solutions sectorielles pour la vente au détail et la fabrication, avec des intégrations de produits et des solutions plus approfondies pour fournir un environnement de développement transparent permettant de créer des expériences d'achat attrayantes et des applications basées sur les données pour les usines intelligentes. Pour les clients qui cherchent à exécuter des charges de travail utilisant des données hautement sensibles, MongoDB Enterprise Advanced (EA) est désormais disponible sur Google Distributed Cloud (GDC).

Partenaires depuis 2018, MongoDB et Google Cloud ont aidé des milliers de clients communs - dont Keller Williams, Powerledger, Rent the Runway et Ulta - à adopter des stratégies de données cloud-natives pour moderniser la façon dont ils gèrent leurs organisations et servent les utilisateurs finaux. La collaboration élargie entre MongoDB et Google Cloud permet désormais aux clients de : Isoler et mettre à l'échelle de manière transparente les applications d'IA générative pour une performance et une efficacité élevées : Les nœuds de recherche MongoDB Atlas Search Nodes, désormais disponibles sur Google Cloud, fournissent une infrastructure dédiée aux charges de travail d'IA générative et de recherche basée sur la pertinence qui utilisent MongoDB Atlas Vector Search et MongoDB Atlas Search. Les nœuds MongoDB Atlas Search sont indépendants des nœuds de base de données opérationnels et permettent aux clients d'isoler les charges de travail, d'optimiser les coûts et de réduire les temps de requête jusqu'à 60 %.

Rationalisez la création d'applications d'IA générative avec des modèles de base de premier plan : MongoDB Atlas Vector Search propose une intégration avec Vertex AI depuis l'année dernière afin d'offrir aux développeurs un plus grand choix de modèles de base gérés pour créer des applications d'IA générative. Désormais, grâce à une intégration renforcée, les développeurs peuvent utiliser une extension Vertex AI dédiée pour faciliter encore plus le travail avec les grands modèles de langage (LLM) - d'Anthropic, Google Cloud, Meta, Mistral et d'autres - sans avoir à transformer les données ou à gérer les pipelines de données entre MongoDB Atlas et Google Cloud. Améliorez les charges de travail analytiques avec des pipelines automatisés pour les données opérationnelles : BigQuery est un entrepôt de données d'entreprise sans serveur, évolutif et rentable qui fonctionne à travers les clouds pour les charges de travail d'analyse, de veille stratégique (BI) et d'apprentissage automatique.

Les clients utilisent actuellement la synchronisation bidirectionnelle entre BigQuery et MongoDB Atlas pour améliorer leurs charges de travail analytiques avec des données opérationnelles en temps réel ou pour fournir facilement aux applications des utilisateurs finaux un accès aux données historiques de l'entreprise. Enrichissez les données de l'usine avec des données d'application en temps réel pour optimiser les opérations de fabrication et de chaîne d'approvisionnement : Des dizaines de milliers d'organisations s'appuient sur MongoDB Atlas pour stocker, traiter et gérer en toute sécurité des données d'application en temps réel de différents types, avec des performances élevées et à grande échelle. Les fabricants souhaitent moderniser leurs opérations en combinant des données provenant de nombreuses sources telles que les capteurs des équipements d'usine, les applications des utilisateurs finaux et les systèmes de planification des ressources de l'entreprise afin d'automatiser la prise de décision et de fonctionner plus efficacement.

Créez et déployez facilement des applications qui offrent des expériences d'achat modernes grâce à des capacités de commerce composable : Les organisations de vente au détail sont à l'avant-garde de l'invention de nouvelles expériences client grâce à la personnalisation et à l'automatisation. Cependant, la création d'applications qui prennent en charge ces types d'expériences à grande échelle peut s'avérer lourde et complexe. Exécutez des charges de travail très sensibles dans un environnement étroitement contrôlé et sécurisé : Les gouvernements, les organisations du secteur public et les entreprises des secteurs réglementés ont souvent du mal à moderniser leurs opérations en raison de la grande sensibilité de leurs données.