Marquee Resources Limited a annoncé la première estimation des ressources minérales du projet cuivre-or Lone Star, dans l'État de Washington, aux États-Unis ("Lone Star" ou "le projet"). La ressource minérale est présentée à l'intérieur d'une enveloppe de fosse conceptuelle à une teneur de coupure interne de 0,112 % d'équivalent cuivre. Selon ces critères, le gisement Lone Star contient une ressource minérale indiquée de 9,7 Mt à 0,45 % de cuivre et 0,24 g/t d'or et une ressource minérale présumée de 3,5 Mt à 0,31 % de cuivre et 0,20 g/t d'or.

La société Mining Plus Pty Ltd. (Mining Plus) a été sollicitée par Marquee Resources Ltd. (Marquee) de préparer une estimation indépendante des ressources minérales pour le projet cuivre-or Lone Star dans l'État de Washington, aux États-Unis. L'estimation des ressources minérales est énoncée conformément aux dispositions du Code JORC (2012). La personne compétente est M. Brian Hartman, P.Geo., propriétaire et géologue principal de Ridge Geoscience, LLC en tant que sous-traitant de Mining Plus.

M. Hartman a plus de 5 ans d'expérience dans l'estimation et le rapport de ressources minérales pour la minéralisation d'or et de métaux de base aux États-Unis et à l'étranger. L'estimation des ressources minérales de Lone Star a été réalisée à l'aide du logiciel Leapfrog Geo version 2021.2.4 en coordonnées UTM. Le modèle de bloc a été contraint par des schémas filaires tridimensionnels interprétés des lithologies et des horizons minéralisés.

Le cuivre et l'or ont été estimés dans les blocs en utilisant l'interpolation Inverse Distance Weighting Squared. Les ressources minérales sont présentées à l'intérieur d'une enveloppe de fosse conceptuelle à une teneur de coupure interne de 0,112 % d'équivalent cuivre. Sur la base de ces critères, le gisement Lone Star contient une ressource minérale indiquée de 9,7 Mt à 0,45 % de cuivre et 0,24 g/t d'or et une ressource minérale inférée de 3,5 Mt à 0,31 % de cuivre et 0,20 g/t d'or.

Un total de 60 trous de forage a été inclus dans la base de données moderne de Lone Star, dont 13 ont été forés en 2006 et 47 ont été forés en 2021-2022. Deux trous forés en 2006 ont rencontré des problèmes de forage et ont été jumelés par la suite. Les deux trous originaux n'ont pas été utilisés dans l'estimation des ressources.

Les 58 trous de forage restants utilisés dans l'estimation des ressources sont tous des trous de forage au diamant, avec une longueur totale combinée d'environ 8 880 m. Les analyses sont disponibles pour 56 des 58 trous de forage. Deux courts trous de forage dans la partie nord-ouest du gisement n'étaient pas minéralisés et n'ont pas été échantillonnés. Les parties non échantillonnées de tous les trous ont été considérées comme stériles, et les teneurs en cuivre et en or sont fixées à zéro.

239 trous supplémentaires ont été forés sur la propriété entre 1908 et 1990. Ces trous de forage historiques n'ont pas été utilisés dans l'estimation des ressources minérales parce qu'après les avoir examinés, il a été conclu qu'ils n'avaient pas fait l'objet de la vérification et de la validation des données exigées par les normes industrielles modernes. La stratigraphie est décalée verticalement dans plusieurs zones, notamment par une faille arquée ou un effondrement de caldeira qui a fait chuter la partie sud-est du gisement par rapport à la zone nord (figure 1).

Cette zone en baisse contient l'ensemble le plus épais de minéralisation intersecté à ce jour. Il semble que la zone nord et ouest de la minéralisation ait été largement érodée. Des décalages de plus petite ampleur sont observés dans la partie nord du gisement.

Ces décalages ont permis de diviser le modèle géologique en cinq zones structurelles distinctes (figure 2). Des lithologies logées ont été utilisées pour interpréter des solides filiformes tridimensionnels pour chacun des groupes ci-dessus dans chaque zone structurale, à l'exception des dykes tertiaires épars. Les principales zones minéralisées sont hébergées dans un ensemble de rhyolite dominant avec une moindre quantité de serpentinite, qui plonge doucement vers le sud-est à 20-25 degrés.

Ces deux lithologies ont finalement été regroupées pour les besoins de l'estimation des ressources après que l'analyse des distributions des teneurs ait révélé l'absence de différences significatives dans l'occurrence ou l'intensité des teneurs au sein de l'une ou l'autre des lithologies. Les statistiques de dosage du cuivre et de l'or, les histogrammes et les diagrammes de probabilité logarithmique ont été examinés. Une zone à faible teneur en cuivre a été définie comme étant >0,18% Cu, avec une zone interne à haute teneur définie comme étant >1,0% Cu.

Une zone à faible teneur en or a été définie comme étant 0,05 g/t Au, avec une zone interne à haute teneur définie comme étant >1,0 g/t Au. Ces coquilles de teneur ont été générées en utilisant des composites de 2 m à l'intérieur de l'ensemble rhyolite/serpentinite minéralisé, un indicateur RBF interpolant des valeurs supérieures ou inférieures au seuil de coupure, et une probabilité de 50 %. Les formes résultantes ont été ajustées manuellement si nécessaire pour mieux correspondre à l'interprétation.

Le processus a été répété pour chaque zone structurale en utilisant une orientation de recherche unique pour chaque zone. Tous les solides des zones de teneur et les estimations de teneur éventuelles ont été écrêtés sur les surfaces de l'ensemble rhyolite/serpentinite et des morts-terrains. Deux sections représentatives montrant les domaines de teneur en cuivre sont présentées dans la Figure 3 et la Figure 4 ci-dessous.

Les mesures SG du forage de 2006 ont été utilisées pour générer une faible corrélation avec la teneur en cuivre. Cette corrélation a été utilisée pour calculer une densité géométrique moyenne pour les zones de déchets (2,74), à faible teneur (2,80) et à haute teneur (3,05). Une SG de 1,9 a été supposée pour les morts-terrains non consolidés.

Les valeurs de SG sont considérées comme raisonnables pour ce niveau d'étude, mais des travaux supplémentaires doivent être effectués pour mieux comprendre la variabilité des densités afin de mieux comprendre la variabilité des tonnes de minerai et de déchets.