Manhattan Associates Inc. a annoncé la dernière infusion de l'apprentissage automatique dans sa suite Manhattan Active® Omni afin d'améliorer considérablement la précision des calculs de date de livraison lors de l'exécution des commandes en ligne des magasins. Les tests de Manhattan ont révélé que cette nouvelle technologie peut réduire les retards de livraison de 30 à 50 %. Le consommateur connecté d'aujourd'hui exige des dates de livraison et des options d'exécution précises et agressives pendant le processus d'achat.

Pour faire parvenir les commandes aux consommateurs plus rapidement et à moindre coût, les détaillants omnicanaux choisissent de plus en plus d'exécuter les commandes depuis leurs magasins. Cependant, étant donné la nature dynamique de l'environnement des magasins, il est beaucoup plus difficile de fournir un calcul précis des dates d'expédition et de livraison lorsque l'exécution se fait à partir des magasins plutôt que des entrepôts. Par conséquent, de nombreux détaillants reviennent à des estimations de dates de livraison vagues ou trop conservatrices, ce qui peut avoir un impact négatif sur la conversion des ventes.

Manhattan a amélioré son offre d'inventaire interactif, qui fait partie de sa solution de gestion des commandes, grâce à l'apprentissage automatique pour proposer aux acheteurs en ligne les dates de livraison les plus précises et optimisées en temps réel. La solution utilise les dernières technologies pour calculer dynamiquement les dates de livraison avec une précision qui n'est tout simplement pas possible avec les méthodes de configuration.