Lunit a publié une nouvelle étude dans npj Precision Oncology (Nature Partner Journal), utilisant Lunit SCOPE IO pour prédire le pronostic dans le cancer du colon de stade II?III via une analyse spatiale des lymphocytes infiltrant la tumeur (TIL) alimentée par l'IA. Cette étude a montré que Lunit SCOPE IO et la puissance de l'IA pour l'analyse spatiale des TIL peuvent fournir aux cliniciens un outil pratique et efficace pour améliorer la prédiction du pronostic. Traditionnellement reconnue comme un biomarqueur pouvant être lié au pronostic du cancer, la densité des TIL dans le microenvironnement tumoral (TME) offre des informations précieuses sur la réponse immunitaire du patient à la tumeur.

Cependant, l'évaluation manuelle des densités de TIL s'est avérée laborieuse et chronophage, nécessitant même des étapes supplémentaires dans la préparation des tissus, telles que la coloration spéciale des lymphocytes. De plus, l'évaluation manuelle est sujette à la variabilité entre les observateurs. L'étude a utilisé Lunit SCOPE IO, l'analyseur d'images de lames entières (WSI) à l'hématoxyline et à l'éosine (H&E) alimenté par l'IA de Lunit, pour évaluer les densités de TIL intratumorales (iTIL) et de TIL stromales liées à la tumeur (sTIL) à partir des WSI de 289 patients atteints d'un cancer du côlon de stade II?III et traités par chirurgie et thérapie adjuvante.

Les patients présentant une récidive confirmée ont montré des densités sTIL significativement plus faibles que ceux ne présentant pas de récidive (densité sTIL moyenne 630,2/mm2 dans les cas de récidive confirmée contre 1021,3/mm2 dans les cas ne présentant pas de récidive). L'étude a également permis d'identifier des groupes de risque distincts : les patients présentant les densités iTIL et sTIL les plus faibles ont été regroupés dans le groupe à haut risque, les patients présentant une densité sTIL supérieure à la médiane dans le groupe à faible risque, et les patients présentant un risque intermédiaire dans le groupe à risque.

Ces groupes ont permis de prédire la durée de survie sans récidive et ont été associés de manière indépendante aux résultats cliniques après ajustement pour d'autres facteurs cliniques. Ce résultat suggère que l'analyse des TIL par l'IA peut fournir des informations pronostiques pratiques et fiables pour le cancer du côlon de stade II?III.