Inovalon a annoncé lors de son congrès annuel à Washington, D.C., une collaboration avec Amazon Web Services (AWS) pour développer des solutions logicielles supérieures afin de soutenir l'industrie des soins de santé dans sa recherche de meilleurs résultats et d'une meilleure rentabilité. La combinaison des produits d'intelligence artificielle (IA) d'AWS, y compris Amazon Comprehend Medical, améliorée par l'application d'un échafaudage logique informé par les capacités d'IA/apprentissage machine (ML) d'Inovalon et une profonde expertise en la matière, donne des résultats supérieurs à ceux des technologies précédemment disponibles. Les capacités collaboratives sont développées pour de multiples applications dans le cadre plus large de la plateforme Inovalon ONE® ?

la plateforme logicielle SaaS de la société, qui soutient plus de 20 000 organisations clientes dans l'écosystème des soins de santé. Les démonstrations présentées lors du congrès des clients d'Inovalon comprennent une capacité de nouvelle génération concernant un logiciel d'amélioration de la précision des scores de risque des plans de santé. Les plans de santé dépendent principalement de la documentation médicale et des demandes de remboursement pour déterminer la charge de morbidité, ou le score de risque, des membres des populations qu'ils gèrent.

Ce score de risque est ensuite utilisé pour informer l'application des ressources appropriées pour soutenir les besoins de soins de santé des membres ainsi que des paiements et des remboursements exacts. Malheureusement, il existe des écarts importants entre la documentation médicale et les données relatives aux demandes de remboursement, ce qui entraîne une compréhension incomplète de l'état de la maladie du patient, de son évolution et de ses besoins en matière de soins, ainsi que des paiements et des remboursements exacts. En conséquence, les régimes de santé consacrent des ressources importantes pour mieux comprendre et justifier les scores de risque de leurs membres.

Bien que les technologies de traitement du langage naturel (NLP) aient été appliquées dans le secteur des soins de santé pour faciliter la saisie et l'analyse des informations relatives aux scores de risque, les solutions NLP actuellement disponibles dans le secteur peinent à réduire les points de données clés des dossiers médicaux sans présenter un taux de faux positifs extrêmement élevé. En outre, les solutions actuelles ne parviennent pas à fournir des informations de ciblage significatives pour guider un clinicien, un réviseur de dossier médical ou un auditeur vers l'endroit précis où se trouve une zone de préoccupation dans la documentation du cas d'un patient. Le résultat net est une moindre précision des scores de risque, une moindre compréhension de l'état de la maladie et des besoins de soins de chaque patient, des coûts plus élevés liés aux initiatives d'amélioration de la précision, et un risque plus important pour les plans de santé en ce qui concerne leur soumission inexacte de données de score de risque inexactes, ce qui peut entraîner une responsabilité juridique potentielle et des pénalités financières.

L'application NLP/ML développée en collaboration par Inovalon s'appuie sur le service NLP d'Amazon Comprehend Medical® ? NLP d'AWS pour tirer des enseignements d'un texte clinique non structuré et mettre en correspondance des concepts cliniques avec des codes médicaux normalisés tels que la CIM10-CM. Le résultat enrichi de Comprehend Medical est combiné à un échafaudage logique créé à partir des capacités AI/ML d'Inovalon et de son expertise en la matière.

Le résultat est une capacité avancée d'analyse des dossiers médicaux de membres ciblés afin d'identifier ceux qui sont très susceptibles de présenter des déconnexions significatives entre la documentation clinique et les données des demandes de remboursement associées au patient. En outre, la solution est non seulement capable de déterminer la probabilité que de tels décalages soient statistiquement vrais, mais aussi de mettre en évidence l'endroit où se trouvent les preuves qui justifient une préoccupation. Le résultat est une solution qui permet aux utilisateurs de disposer d'informations puissantes et de données enrichies au niveau du patient, avec une plus grande précision du score de risque, afin d'augmenter l'efficacité de l'examen des demandes et de réduire les coûts.

Inovalon prévoit que l'application sera disponible au début de l'année 2024.