Le conseil d'administration de ClouDr Group Limited a annoncé le lancement de ClouD GPT, une technologie de diagnostic intelligente alimentée par l'infrastructure d'apprentissage automatique de ClouDr et faisant partie du cerveau de ClouDr. Après une formation approfondie et spécialisée sur les données médicales, ClouD GPT est capable de traiter des situations complexes et multimodales. Jusqu'à présent, l'entreprise a appliqué ClouD GPT dans des installations SaaS (Software-as-a-Service) dans des hôpitaux et dans des hôpitaux en ligne, en mettant l'accent sur les systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS).

En tant que SaaS hospitalier, ClouD GPT analyse l'état des patients de manière holistique, fournit des alertes précoces et des suggestions de plans de traitement pour des maladies similaires et aide les médecins à établir des diagnostics et des plans de traitement plus rapides et plus précis. Dans son application aux hôpitaux en ligne, ClouD GPT aide les médecins et les pharmaciens à contrôler la qualité des prescriptions et améliore l'efficacité et la précision des diagnostics et des plans de traitement des médecins. La Commission a annoncé que sa plateforme ClouD DTx, alimentée par l'infrastructure d'apprentissage automatique ClouDr et constituant une autre partie du cerveau ClouDr, a été appliquée à la recherche et au développement de médicaments et d'appareils assistés par l'IA, fournissant plusieurs solutions techniques clés pour les soins médicaux numériques pour les maladies chroniques.

La thérapie numérique ClouDTx-CVD a également été développée avec succès pour traiter les maladies cardiovasculaires. D'après les résultats de recherche publiés dans le Journal of Medical Internet Research (JMIR) le 12 avril 2023, une étude clinique multicentrique a révélé qu'après avoir suivi la thérapie numérique de ClouDTx-CVD pendant six mois, les taux de lipoprotéines de basse densité C (LDL-C) des patients atteints de maladies cardiovasculaires dans le groupe de traitement de la thérapie numérique ont diminué de 10 % par rapport au groupe de contrôle (P < 0,05), et le taux de normalité du LDL-C était significativement plus élevé que celui du groupe de contrôle (P < 0,05). Il s'agit de la première étude clinique sur l'utilisation de la thérapie numérique pour intervenir sur les lipides sanguins dans le traitement des maladies cardiovasculaires et elle prouve que la thérapie numérique est un complément efficace aux options de traitement clinique existantes pour les patients souffrant de maladies cardiovasculaires.

La recherche et le développement des technologies mentionnées ci-dessus ont été financés par les ressources internes du groupe.