XtalPi a annoncé qu'elle s'engage dans une collaboration stratégique avec CK Life Sciences, un membre du groupe CK Hutchison. XtalPi et CK Life Sciences s'appuieront sur leurs expertises respectives pour développer conjointement une nouvelle plateforme de R&D de vaccins anti-tumoraux IA afin d'améliorer les capacités de découverte et de conception de vaccins anti-tumoraux et d'accélérer le développement de plus de types de vaccins. L'objectif de cette collaboration est de réaliser un traitement de précision pour les patients du monde entier.

Selon les informations publiques, il y avait près de 20 millions de patients atteints de cancer nouvellement diagnostiqués dans le monde en 2021, dont environ 4,5 millions de cas provenaient de Chine. De nombreux types de cancer entraînent des résultats néfastes, avec une morbidité et une mortalité élevées, et il reste un important besoin clinique non satisfait. Les vaccins anti-tumoraux ciblant différents néoantigènes tumoraux, antigènes associés aux tumeurs (TAA) et antigènes spécifiques aux tumeurs (TSA) chez les patients peuvent être conçus pour être utilisés en immunothérapie, afin d'activer les réponses immunitaires spécifiques du patient.

Actuellement, il n'existe que deux vaccins anti-tumoraux thérapeutiques : le sipuleucel-T pour le mélanome et le Bacillus Calmette-Guérin (BCG) pour le cancer de la vessie, ainsi que des vaccins anti-tumoraux préventifs contre l'infection par le papillomavirus humain et l'hépatite B approuvés par la Food and Drug Administration (FDA) américaine. Récemment, plusieurs autres vaccins anti-tumoraux sont entrés en développement clinique et des preuves d'efficacité ont commencé à apparaître. Actuellement, le processus de conception et de développement préclinique des vaccins anti-tumoraux est complexe et long, ce qui entrave l'efficacité et le taux de réussite de la recherche et du développement des vaccins anti-tumoraux.

En intégrant l'expertise industrielle de XtalPi en matière de calcul IA et d'automatisation robotique, cette collaboration vise à construire une plateforme de R&D de vaccins anti-tumoraux IA qui applique des algorithmes IA avancés et une modélisation moléculaire de haute précision pour prédire et concevoir une variété de vaccins anti-tumoraux qui peuvent activer des réponses immunitaires spécifiques pour tuer les tumeurs. Les vaccins anti-tumoraux seront criblés et vérifiés par le biais d'expériences automatisées, et grâce à l'intégration d'un retour algorithmique pour optimiser l'activité et l'efficacité, la plateforme devrait générer des composés candidats précliniques de vaccins anti-tumoraux présentant une activité immunitaire robuste.