C3.ai, Inc. et Google Cloud ont annoncé un nouveau partenariat, le premier du genre, pour aider les organisations de plusieurs secteurs à accélérer leur application de solutions d'intelligence artificielle. Dans le cadre de cet accord, les équipes de ventes mondiales des deux sociétés vont co-vendre les applications d'IA d'entreprise de C3.ai, fonctionnant sur Google Cloud. L'ensemble du portefeuille d'applications d'IA d'entreprise de C3 AI, y compris les applications d'IA spécifiques à l'industrie, C3 AI Suite, C3 AI CRM, et C3 AI Ex Machina, sont maintenant disponibles sur l'infrastructure globale, sécurisée et à faible latence de Google Cloud, permettant aux clients d'exécuter C3 AI sur le nuage le plus propre de l'industrie. À l'avenir, C3 AI travaillera également en étroite collaboration avec Google Cloud pour s'assurer que ses applications tirent pleinement parti de la précision et de l'échelle de plusieurs produits et capacités de Google Cloud, notamment Google Kubernetes Engine, Google BigQuery et Vertex AI, aidant ainsi les clients à construire et à déployer des modèles ML plus rapidement et plus efficacement. Les applications d'IA d'entreprise de C3 AI, construites sur un socle commun d'infrastructures, de capacités d'IA, d'apprentissage automatique et d'analyse de données de Google Cloud, compléteront et interagiront avec le portefeuille de solutions industrielles existantes et futures de Google Cloud. Les clients pourront déployer des offres combinées pour résoudre les défis industriels dans plusieurs secteurs verticaux, notamment : L'industrie manufacturière : Des solutions pour améliorer la fiabilité des actifs et des flottes avec une maintenance prédictive alimentée par l'IA, améliorer la précision des prévisions de revenus et de produits, et améliorer la durabilité des installations et des opérations de fabrication par une gestion optimisée de l'énergie. Chaîne d'approvisionnement et logistique : Des solutions pour aider les entreprises dépendantes de la chaîne d'approvisionnement à comprendre les risques dans leurs réseaux d'approvisionnement, à maximiser la résilience et à optimiser les stocks en conséquence. Services financiers : Des solutions pour aider les institutions de services financiers à moderniser leurs offres de gestion de trésorerie, à améliorer les processus de prêt et à réduire le taux de désabonnement des clients. Santé : Des solutions pour améliorer la disponibilité des équipements de santé critiques via la préparation des actifs et la maintenance préventive alimentées par l'IA. Télécommunications : Des solutions pour améliorer la résilience des réseaux et l'expérience globale des clients, tout en réduisant les coûts et l'empreinte carbone des opérations.