Ansys lance sa toute dernière technologie basée sur l'intelligence artificielle (IA), Ansys SimAI, une application SaaS (Software as a Service) indépendante de la physique qui associe la précision prédictive de la simulation Ansys à la rapidité de l'IA générative. Cette nouvelle solution prend en charge un écosystème ouvert et prédit les performances en quelques minutes, démocratisant ainsi la simulation grâce à des interfaces et des processus intuitifs. La demande de solutions logicielles d'ingénierie qui améliorent la productivité sans sacrifier la précision a augmenté de manière significative, poussée par des produits plus sophistiqués et des impératifs de délais de mise sur le marché plus courts.

En bref, les entreprises d'aujourd'hui ne peuvent plus se permettre d'attendre. En intégrant l'IA générative avancée dans le processus de conception, parallèlement à la simulation, les utilisateurs peuvent redéfinir les processus existants et en tirer davantage de valeur pour répondre aux besoins d'un marché dynamique. Fonctionnant à des vitesses extrêmes, la dernière solution d'IA d'Ansys accélère la recherche et le développement, raccourcit les cycles de développement des produits et favorise la créativité humaine en offrant de vastes possibilités d'exploration de la conception.

La solution SimAI d'Ansys est intuitive et facile à utiliser, conçue pour les utilisateurs qui n'ont pas d'expérience en codage ou d'expertise en apprentissage profond. Au lieu de s'appuyer sur des paramètres géométriques pour définir une conception, Ansys SimAI utilise la forme de la conception elle-même comme entrée, facilitant ainsi une exploration plus large de la conception, même si la structure de la forme n'est pas cohérente dans les données d'apprentissage. L'application peut multiplier par 10 à 100 la prédiction des performances du modèle à toutes les phases de la conception pour les projets nécessitant beaucoup de calculs.

Les clients peuvent entraîner l'IA à l'aide de données Ansys ou non Ansys générées précédemment. L'entraînement et les prédictions sont hébergés sur une infrastructure en nuage afin de garantir la sécurité et la confidentialité des données des utilisateurs.