WiMi Hologram Cloud Inc. a annoncé qu'elle avait mis au point une technologie de modélisation des jumeaux numériques basée sur des sources de données multiples afin de construire des modèles de jumeaux numériques plus complets, plus précis et plus fiables. Cette technologie fait référence à l'intégration de données provenant de différentes sources dans un modèle unifié. Dans la modélisation des jumeaux numériques, la technique d'intégration de sources de données multiples permet d'obtenir des données plus complètes et plus précises, améliorant ainsi la précision et la fiabilité du modèle de jumeau numérique.

Les modules clés du système intégré de modélisation de jumeaux numériques basé sur des sources de données multiples comprennent l'acquisition et le prétraitement des données, l'intégration et la consolidation des données, le développement et la formation de modèles, le déploiement de modèles et la mise à jour en temps réel, ainsi que la visualisation et l'analyse, etc. Tout d'abord, le système recueillera des données provenant de sources multiples, les prétraitera et les nettoiera afin de garantir la qualité et la cohérence des données, y compris le nettoyage, la conversion et la fusion des données, ainsi que d'autres opérations. Ensuite, les données provenant de différentes sources seront intégrées dans un modèle de données unifié.

Cela peut nécessiter des opérations telles que la cartographie des données, la transformation des données et l'intégration des données pour garantir que les données entre les différentes sources de données peuvent être efficacement corrélées et analysées. Le développement du modèle de jumeau numérique est ensuite effectué et les données intégrées sont utilisées pour la formation et l'optimisation du modèle en sélectionnant les algorithmes de modélisation appropriés, en définissant la structure et les paramètres du modèle et en utilisant les données de formation pour former et valider le modèle. Ensuite, le modèle formé est déployé dans un environnement en temps réel et reçoit et traite des données provenant de différentes sources en temps réel.

Cela peut impliquer des opérations telles que le déploiement du modèle, la transmission de données en temps réel et la mise à jour du modèle en temps réel pour s'assurer que le modèle de jumeau numérique reflète les changements du monde réel en temps réel. Ce module est responsable de la visualisation et de l'analyse des résultats du modèle de jumeau numérique afin que les utilisateurs puissent comprendre et utiliser les résultats du modèle, et de l'application d'outils de visualisation et d'algorithmes analytiques pour aider les utilisateurs à comprendre les résultats du modèle et à prendre des décisions à leur sujet. Avec l'accès à un plus grand nombre de sources de données et des exigences plus complexes en matière d'intégration des données, les futures techniques de modélisation des jumeaux numériques pourraient devoir traiter des données multimodales, y compris différentes formes de données telles que l'image, le son et la vidéo.

L'intégration de sources de données multiples doit permettre de traiter et d'analyser ces données multimodales afin de mieux modéliser et prédire le comportement dans le monde réel. En combinant l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et les technologies d'automatisation, il sera possible d'automatiser l'intégration des données et le processus de modélisation afin d'améliorer la précision et l'efficacité des modèles. L'accent sera également mis sur le traitement des données en temps réel et la mise à jour en temps réel des modèles pour refléter plus précisément les changements dans le monde réel, ainsi que sur les applications interdomaines et l'intégration entre différents domaines pour obtenir un modèle de jumeau numérique plus complet et holistique, autant de tendances futures dans la technologie de modélisation des jumeaux numériques basée sur des sources de données multiples.

Le développement rapide du big data, de l'informatique en nuage, de l'internet des objets et d'autres technologies a considérablement amélioré les capacités d'acquisition, de stockage et de traitement des données, ce qui fournit la base technique et le soutien nécessaires à la réalisation de la technologie de modélisation des jumeaux numériques à partir de sources de données multiples. La technologie de modélisation des jumeaux numériques avec des sources de données multiples étudiée par WiMi a un large éventail de perspectives d'application dans de nombreux domaines, tels que l'internet industriel, la ville intelligente, la réalité virtuelle, etc. Avec les progrès continus de la technologie d'acquisition et de traitement des données, ainsi que la demande croissante d'un développement intelligent et durable, cette technologie sera développée et innovée.