Twilio a annoncé au Snowflake Summit 2024, Linked Audiences et le lancement de Segment Data Graph - de nouvelles fonctionnalités produit qui améliorent l'interopérabilité de Twilio Segment avec les plates-formes et entrepôts de données - générant des gains d'efficacité pour les entreprises qui s'appuient sur eux pour la gestion des données clients, et qui ont besoin d'une vue unifiée en temps réel de leurs clients. Ces capacités permettent aux spécialistes du marketing technique de combiner facilement les avantages des données en temps réel des CDP avec les ensembles de données complets, mais souvent difficiles d'accès, des plateformes de données et des entrepôts. Cela permet non seulement de dynamiser les stratégies de marketing, mais aussi de libérer le potentiel de transformation de l'IA, en veillant à ce que les spécialistes du marketing puissent exploiter pleinement les modèles avancés pour obtenir de meilleurs résultats en matière d'engagement des clients.

Les lacs de données, les entrepôts de données et les entrepôts de données, traditionnellement utilisés pour l'analyse, sont de plus en plus cruciaux pour les activités opérationnelles telles que l'IA prédictive, en raison de leur stockage étendu de données organisationnelles. Linked Audiences permet aux spécialistes du marketing technique de créer et d'affiner rapidement des listes d'audience, en prenant plus rapidement et plus efficacement des décisions fondées sur des données. Cet accès direct aux données accélère la réponse à l'évolution de la dynamique du marché et des préférences des clients, ce qui améliore considérablement l'agilité et l'efficacité du marketing.

En outre, Linked Audiences comble le fossé entre les données opérationnelles en temps réel du segment et les données historiques. En améliorant l'interopérabilité entre ces sources de données, le nouvel outil de Twilio Segment brise les silos de données traditionnels, facilitant un échange dynamique d'informations. Cela permet non seulement de rationaliser les flux de travail, mais aussi d'améliorer les informations disponibles pour les stratégies d'engagement des clients.

Une telle utilisation complète des données est cruciale pour des entreprises comme LegalZoom, qui cherchent à tirer pleinement parti de leur architecture de données, en veillant à ce que les données ne soient pas simplement collectées mais activement utilisées pour favoriser des interactions plus intelligentes et plus personnalisées avec les clients et pour obtenir de meilleurs résultats commerciaux. Au cœur de ce nouvel outil se trouve le Data Graph de Segment, un cadre sophistiqué qui s'appuie sur l'héritage de Segment en matière d'unification des profils des clients et qui transforme les plateformes et les entrepôts de données de dépôts statiques en moteurs dynamiques et exploitables qui améliorent l'intelligence commerciale. Il permet aux équipes chargées des données de définir et de gérer dynamiquement les relations entre les ensembles de données au sein de la plate-forme et de l'entrepôt de données.

Le graphe de données relie et active tous les points de données des clients (comptes d'entreprise, abonnements, produits et informations sur les ménages), offrant ainsi une vue d'ensemble essentielle à une prise de décision efficace. Les entreprises peuvent ainsi créer des segments d'audience détaillés et transmettre ces données aux outils en aval de leur choix pour les utiliser à des fins d'analyse avancée, d'adtech et d'automatisation du marketing.