Red Hat, Inc. a annoncé une collaboration avec Stability AI pour intégrer des modèles GenAI ouverts dans Red Hat OpenShift AI. Grâce à cette collaboration, les clients de Red Hat OpenShift AI pourront accéder plus facilement à des modèles de grand langage (LLM) open source de pointe pour développer, tester et produire des preuves de concept pour les cas d'utilisation de l'IA au sein de leur plateforme existante. Les entreprises savent que l'IA peut transformer leurs opérations, mais nombre d'entre elles n'ont pas encore adopté l'IA à grande échelle, en partie parce qu'elles ne savent pas comment adopter la technologie avec une infrastructure, des modèles et des budgets limités1.

Pour bénéficier des capacités de transformation que l'IA a à offrir, les organisations doivent pouvoir accéder plus facilement à des outils d'IA flexibles, plus fiables et finalement utilisables, qui peuvent être pris en charge sur une plateforme d'infrastructure évolutive pour répondre à leurs besoins commerciaux. En donnant accès aux modèles Stability AI, Red Hat aide les clients à trouver le bon modèle, pour le bon cas d'utilisation de l'IA, au bon endroit. Alors que Red Hat OpenShift AI fournit la plateforme d'application d'IA prête pour l'entreprise afin de permettre l'acquisition de données, l'entraînement et l'ajustement des modèles et plus encore, les clients peuvent maintenant pointer et cliquer pour déverrouiller les modèles ouverts de Stability AI pour une variété de cas d'utilisation de l'IA comme l'image, la vidéo, l'audio, la 3D, le code et le langage.

Les principaux avantages sont les suivants : La possibilité d'évoluer et d'innover librement tout en conservant un contrôle accru des données et des produits dans un environnement familier. L'accès à des modèles GenAI open source qui peuvent être utilisés dans tous les secteurs et toutes les applications. Des modèles construits selon une approche de sécurité par conception afin de promouvoir l'intégrité des produits au cours des premières phases de développement.

Réduction des risques liés à la sécurité informatique, à la conformité et à la protection de la vie privée en offrant aux clients un environnement protégé dans lequel ils peuvent élaborer leurs stratégies d'IA. Réduction des coûts pour les clients afin de tester et d'essayer des cas d'utilisation de l'IA dans le cadre de leur expérience existante de la plateforme Red Hat OpenShift AI.