Pegasystems Inc. a annoncé Pega GenAIo u un ensemble de 20 nouveaux boosters génératifs alimentés par l'IA qui seront intégrés à Pega Infinityo '23, la dernière version de la suite de produits Pega construite sur sa plateforme low-code pour la prise de décision alimentée par l'IA et l'automatisation des workflows. Elle sera présentée le mois prochain à PegaWorld iNspire et disponible au troisième trimestre 2023. Pega GenAI fournira aux organisations l'architecture et les cas d'utilisation intégrés pour générer de la valeur à partir de l'IA générative aujourd'hui et à l'avenir. Par exemple, une banque souhaitant automatiser ses opérations de traitement des prêts devrait traditionnellement commencer par identifier, concevoir et développer des dizaines de workflows à partir de zéro. Avec Pega GenAI, il lui suffit d'indiquer à Pega qu'elle crée une " application de traitement des prêts " pour que Pega crée automatiquement les flux de travail, modèles de données, interfaces utilisateur, échantillons de données et autres, en fonction des réponses des modèles d'IA générative tels que ceux d'OpenAI. Les réponses de l'IA générative étant mappées directement dans la puissante architecture pilotée par les modèles de Pega, les développeurs low-code peuvent facilement configurer et modifier ces points de départ suggérés afin de fournir rapidement une application complète. Les boosters Pega GenAI de ce type seront infusés dans Pega Infinity, permettant aux utilisateurs d'accélérer le développement de leurs applications low-code, d'améliorer le service client et d'accroître l'engagement des clients. Une nouvelle couche d'abstraction API, appelée Connect Generative AI, permettra aux entreprises de tirer immédiatement parti de l'IA générative grâce à une architecture prête à l'emploi qui permet le développement en code basique d'invites IA. Plutôt que d'appeler directement OpenAI ou d'autres API à partir d'interfaces utilisateur ou d'étapes de flux de travail, Pega propose une couche d'abstraction API unique qui permet aux développeurs d'échanger facilement de grands modèles de langage exécutés sur des clouds publics et privés et de construire des composants d'IA générative réutilisables qui peuvent être exploités dans d'autres applications. Connect Generative AI sera en mesure de remplacer automatiquement les données d'informations personnellement identifiables (PII) par des caractères génériques dans les invites d'IA générative, aidant ainsi les organisations à appliquer leurs politiques de protection des données et à faire progresser l'utilisation décrochée des modèles publics et privés. Les boosters alimentés par l'IA générative dans Pega Infinity '23 facilitent le développement rapide de nouvelles capacités innovantes et donnent aux développeurs de code bas la possibilité d'infuser des fonctionnalités d'IA générative dans la prise de décision et l'automatisation des flux de travail. Alors que les modèles de grands langages, les services cloud et les besoins en matière de confidentialité des données continuent d'évoluer, cette architecture " AI choice " permet à Pega et à ses clients d'innover en permanence de nouvelles solutions sécurisées. Les 20 nouveaux boosters Pega GenAI contribueront à rendre Pega Infinity '23 encore plus facile, plus rapide et plus puissant à utiliser : Développement plus rapide d'applications low-code dans les workflows Pega latformo AI : Lorsque les utilisateurs saisissent le nom et une brève description de la nouvelle application qu'ils souhaitent créer, Pega GenAI leur propose des suggestions pertinentes pour différents workflows et développe les étapes et les phases qui leur sont associées. Personnages générés par l'IA : Pega GenAI fournira des définitions pour les utilisateurs pertinents et les personas associés à un flux de travail, ce qui permettra aux développeurs de code bas d'acheminer le travail de manière appropriée et de générer les interfaces utilisateur correspondantes. Modélisation automatique des données : Pega GenAI fournit des suggestions sur les différents types de données susceptibles d'être nécessaires à une application et les modélise dans le flux de travail et les interfaces utilisateur. Assistance à l'intégration back-end : Pega GenAI accélère l'intégration des applications en comprenant automatiquement les API du système cible et en mappant les champs de données de flux de travail correspondants. Génération d'échantillons de données : Les utilisateurs pourront tester et présenter leur application à l'aide d'échantillons de données générés automatiquement par Pega GenAI, ce qui réduira le nombre d'heures de travail à faible valeur ajoutée des développeurs et améliorera la qualité des tests. Amélioration de la pertinence de l'engagement client dans Pega Customer Decision Hubo
Assistant de création de traitements : Pega GenAI aidera les utilisateurs à produire de meilleurs traitements en leur proposant des suggestions de textes et d'images. Les utilisateurs peuvent choisir parmi les principes de persuasion de Cialdini pour créer des variations de ton pour le texte afin d'attirer différents clients. Recommandez de manière autonome des actions à plus fort impact : Pega GenAI présentera une liste d'opportunités d'amélioration de la bibliothèque Next-Best-Action, ainsi que des suggestions générées automatiquement sur la manière d'apporter ces améliorations. Les suggestions proviendront de l'analyse des clients mal desservis et de l'identification des actions qui ne présentent pas suffisamment de variations de traitement pour que l'IA puisse fonctionner de manière optimale. Analyse de l'IA explicable : Pega GenAI fournira une visibilité sur la manière dont les décisions d'IA sont prises en analysant les données de décision et en fournissant des explications faciles à comprendre sur les raisons pour lesquelles certaines actions seraient (ou ne seraient pas) présentées à un client. Ciblage et validation de la population : En générant automatiquement des exemples de personas pour différentes populations, Pega GenAI aidera les utilisateurs à tester plus rapidement la logique de leurs politiques d'engagement. Amélioration du service client dans Pega Customer Serviceo Résumés automatiques des interactions : Pega GenAI résumera automatiquement les transcriptions des messages entre les agents et les clients. Cela réduira la nécessité pour les agents du service client de rédiger manuellement des notes et améliorera considérablement les temps de traitement dans les centres de contact. Formation accélérée des chatbots : Pega GenAI génère des données de formation étiquetées pour les chatbots, en anticipant les expressions et phrases probables des clients. Cela réduira le temps et les efforts nécessaires au déploiement de nouveaux bots de service client. Simulateur d'interaction avec les clients : Les organisations pourront utiliser Pega GenAI pour faire jouer des rôles à leurs agents de service client afin de former leur personnel, d'identifier les agents ayant besoin d'une formation supplémentaire, de repérer les goulets d'étranglement dans les processus et d'évaluer les niveaux de dotation en personnel. Réponse avancée du chatbot : Pega GenAI assistera un chatbot qui n'est pas en mesure d'identifier une réponse appropriée par lui-même. Par exemple, il peut aider le chatbot à mieux comprendre l'intention du client afin d'améliorer ses chances d'obtenir une réponse pertinente. Les résultats de l'IA générative peuvent entraîner et améliorer les modèles de langage naturel afin d'enseigner aux chatbots comment répondre à de nouvelles demandes.