Ouster et Cyngn signent un accord stratégique pour fournir aux véhicules industriels une technologie d'autonomie alimentée par un lidar numérique
Le 03 janvier 2023 à 12:00
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Ouster, Inc. a annoncé la signature d'un accord client stratégique avec Cyngn. L'accord prévoit l'ajout des nouveaux capteurs lidar numériques REV7 d'Ouster à la plateforme DriveMod de Cyngn qui fournit des solutions autonomes pour les véhicules de manutention existants et nouveaux en 2023. Cyngn développe et déploie une technologie de véhicule autonome évolutive et différenciée pour les organisations industrielles.
Les solutions de conduite autonome de Cyngn permettent aux flottes de véhicules existantes de se conduire elles-mêmes. Ensemble, Ouster et Cyngn visent à fournir des solutions autonomes pour relever les défis importants communs à de nombreuses organisations industrielles, tels que la pénurie de main-d'œuvre, les incidents de sécurité coûteux et la demande accrue des consommateurs pour le commerce électronique qui nécessite davantage d'automatisation.
Ouster, Inc. est un fournisseur de capteurs lidar numériques à balayage et à semi-conducteurs à haute résolution, de capteurs lidar Velodyne et de solutions logicielles pour les secteurs de l'automobile, de l'industrie, de la robotique et des infrastructures intelligentes. Ses produits comprennent des capteurs lidar numériques à balayage haute résolution et à semi-conducteurs, des capteurs lidar analogiques et des solutions logicielles. Elle propose des capteurs lidar numériques à haute résolution qui offrent une vision tridimensionnelle (3D) avancée aux machines, aux véhicules, aux robots et aux infrastructures fixes, ce qui leur permet de comprendre et de visualiser le monde environnant et de fonctionner en toute sécurité et de manière autonome. Elle propose également des plateformes logicielles de perception pour les déploiements d'infrastructures intelligentes. Ses capteurs lidar numériques s'appuient sur une architecture simplifiée basée sur deux puces semi-conductrices. Son logiciel permet la détection, la classification et le suivi de personnes et d'objets en temps réel, afin d'obtenir des informations exploitables, intuitives et personnalisables, tout en préservant les informations personnelles identifiables.
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