Opawica Explorations Inc. utilise les services de GoldSpot Discovery Corp. pour appliquer ses techniques exclusives d'apprentissage automatique dans un cadre géoscientifique solide, ce qui l'aide à identifier et à classer les cibles de forage sur la propriété Arrowhead du camp aurifère de l'Abitibi. GoldSpot a travaillé en étroite collaboration avec l'équipe technique d'Opawica afin d'analyser toutes les données géologiques disponibles et de créer des cibles de forage classées multivariées de haute qualité dans la propriété Arrowhead. Méthodologie et données d'entrée : GoldSpot a compilé et intégré divers ensembles de données héritées de forages, y compris des informations géologiques, structurelles, d'altération, minéralogiques et géochimiques qui ont fourni un aperçu sans précédent de la géologie d'Arrowhead. L'interprétation de cette base de données de sondages mise à jour a conduit à un modèle 3D cohésif - modèle géologique, réseau de failles et modèle de corps minéralisés - qui a servi de base à une stratégie d'exploration par forage sur la propriété Arrowhead. Principales caractéristiques de l'exploration et ciblage de l'or GoldSpot et Opawica ont interprété une série de panneaux minéralisés orientés vers l'est, principalement subverticaux, recoupés et déplacés par une faille cassante tardive orientée vers le nord-est. Les panneaux ouest et est s'étendent sur une distance de 500m et 200m respectivement, tandis que la profondeur reste ouverte. L'évaluation quantitative de la favorabilité de l'or par rapport aux unités géologiques, à l'aide de probabilités conditionnelles, a mis en évidence un intérêt primaire des tufs felsiques et des roches volcaniques intermédiaires. Ces unités sont communément distribuées dans l'espace à proximité des panneaux minéralisés. GoldSpot et Opawica ont généré des cibles aurifères à l'aide d'une approche Smart Targeting de méthodes basées sur les connaissances et les données AI. L'analyse des données AI entraîne des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire la présence d'or, en utilisant à la fois des couches numériques et interprétées sur un empilement de cellules de grille de 5m x 5m x 5m. Les résultats intégrés ont permis de définir 20 zones de cibles de haute priorité prêtes à être forées et des cibles supplémentaires pour le forage d'exploration générale.