Deepcell annonce une collaboration de recherche avec NVIDIA pour accélérer le développement et l'adoption de solutions avancées de vision par ordinateur dans les sciences de la vie. Deepcell, qui utilise déjà la technologie NVIDIA A4000 et NVIDIA AI, intégrera NVIDIA AI dans sa technologie d'analyse de cellules uniques, en travaillant en collaboration avec NVIDIA pour développer de nouvelles utilisations de l'IA générative et des applications multimodales en biologie cellulaire. Cette collaboration a pour but de faire progresser la compréhension de la morphologie cellulaire et d'accélérer l'utilisation de l'analyse cellulaire alimentée par l'IA en biologie cellulaire et en recherche translationnelle dans un large éventail d'applications comme le cancer, les cellules souches et la thérapie cellulaire.

Il existe de nombreuses applications potentielles de l'IA générative multimodale dans les sciences de la vie. Cependant, le développement et le déploiement réussi de tels outils nécessitent une expertise spécifique au domaine et une innovation des modèles d'IA sous-jacents pour tenir compte des particularités de l'application des sciences de la vie. Deepcell, en collaboration avec NVIDIA, est particulièrement bien placé pour tirer parti de ses atouts technologiques afin de fournir des modèles d'IA qui exploitent au mieux les architectures et les algorithmes ainsi que les ensembles de données multimodales et multiomiques, améliorant ainsi la génération de nouvelles connaissances biologiques.

Grâce à cette collaboration, Deepcell prévoit d'appliquer l'expertise informatique de NVIDIA et la suite NVIDIA Clara pour développer de nouveaux algorithmes d'analyse d'images cellulaires. NVIDIA Clara comprend des plates-formes informatiques, des logiciels et des services qui alimentent les solutions d'IA pour les soins de santé et les sciences de la vie, depuis l'imagerie médicale et les instruments jusqu'à la togénomique et la découverte de médicaments. Ce travail fera progresser l'utilisation de l'imagerie cellulaire, avec des outils tels que la plateforme DeepcellREM-I, pour stimuler la découverte de la morpholomique et son application dans les sciences de la vie.