Nutanix a annoncé de nouvelles capacités dans Nutanix Cloud Platform qui fourniront une visibilité sur la consommation d'énergie d'un environnement Nutanix. Cela aidera les organisations à améliorer la planification de la durabilité avec la consommation d'énergie basée sur les mesures du matériel en cours d'utilisation, mis à jour en temps quasi réel. Les clients pourront visualiser les mesures de consommation dans leur tableau de bord Nutanix et mieux comprendre l'utilisation de l'énergie dans leur environnement.

Selon le Nutanix Enterprise Cloud Index, 88% des organisations reconnaissent que le développement durable est une priorité et beaucoup prennent des mesures actives pour mettre en œuvre des initiatives de développement durable, la plus courante étant la modernisation de l'infrastructure informatique. Cependant, les organisations ont souvent du mal à mesurer et à planifier avec précision leur consommation d'énergie, et par extension les émissions de carbone, dans l'ensemble de leur parc informatique. Les systèmes informatiques modernes sont complexes et impliquent souvent un mélange de serveurs sur site, de plates-formes colocalisées et d'hébergement par des fournisseurs de services.

Cette complexité peut souvent rendre difficile l'accès aux données et aux informations qui permettraient d'informer les consommateurs de ressources informatiques sur leur consommation d'énergie et de ressources en général. Inclus dans Nutanix Cloud Infrastructure (NCI), cette nouvelle fonctionnalité aidera les clients à simplifier ce processus en fournissant des informations plus détaillées sur leur consommation d'énergie plutôt que des estimations basées sur des hypothèses ou des valeurs de consommation " typiques ".

Elle s'appuie également sur les capacités récemment publiées dans l'outil de benchmarking X-Ray de Nutanix, fournissant des informations sur la puissance et l'énergie pour la comparaison avec d'autres mesures de performance (CPU, Mémoire, IOPS, etc.) pour des scénarios du monde réel. Cela peut aider les clients à mieux comprendre l'utilisation de la puissance et de l'énergie pour des charges de travail simulées spécifiques et à prendre des décisions plus éclairées basées sur les meilleures données disponibles.