Nightingale Health Plc a publié une préimpression démontrant la précision et la performance de ses modèles de prédiction du risque basés sur les biomarqueurs sanguins à une échelle jamais atteinte auparavant. L'étude de population annoncée aujourd'hui comprend trois biobanques nationales totalisant un demi-million d'échantillons sanguins provenant d'Estonie, de Finlande et du Royaume-Uni. Début 2022, Nightingale Health a annoncé son expansion dans le domaine de la génétique en acquérant une société finlandaise de tests génétiques et en lançant un centre international d'excellence pour l'analyse des données génomiques.

Dans le cadre de cette initiative, Nightingale Health vient de terminer une étude combinant les biomarqueurs sanguins et la génétique à une échelle sans précédent. Les résultats de l'étude de population montrent que les modèles de prédiction des risques de Nightingale Health, basés sur les biomarqueurs sanguins, ont de meilleures capacités de détection des risques pour les maladies réduisant la qualité de vie que les scores de risques polygéniques seuls, qui reflètent les risques héréditaires. Les résultats de l'étude montrent que les modèles de prédiction des risques de Nightingale Health parviennent à identifier plus d'individus à haut risque que les scores de risques polygéniques pour 10 des 12 maladies étudiées.

Les maladies étudiées sont les douze principales causes d'années de vie corrigées de l'incapacité (AVCI) dans les pays à revenu élevé : infarctus du myocarde, accident vasculaire cérébral ischémique, hémorragie intracérébrale, cancer du poumon, diabète de type 2, BPCO, maladie d'Alzheimer, démence, troubles dépressifs, maladie alcoolique du foie, cirrhose du foie, et cancers du côlon et du rectum. Ces maladies sont également la plus grande source de coûts de santé et, par conséquent, les plus importantes à prévoir et à prévenir. Les scores de risque polygéniques ont récemment fait l'objet d'une attention particulière en tant qu'outil clé de la santé préventive.

Toutefois, la nouvelle étude montre que les données génomiques ne constituent pas à elles seules une solution pour prédire avec précision le risque de maladie. Les modèles de risque basés sur les biomarqueurs sanguins fournissent des informations plus précises et exploitables, et lorsqu'ils sont combinés aux scores de risque polygéniques, ils constituent un outil supérieur pour identifier les personnes à haut risque et les cibler par des actions préventives. La combinaison des biomarqueurs sanguins et des données génétiques tient compte à la fois des risques statiques hérités et des risques dynamiques qui reflètent le mode de vie.

En outre, l'étude confirme que les modèles de prédiction des risques de l'entreprise peuvent être utilisés pour le suivi continu de la santé et la mesure des effets des actions préventives. Les modèles de prédiction des risques de Nightingale Health ont réussi à saisir les changements dans les risques de maladie après que les individus aient modifié leur mode de vie. En revanche, comme les scores de risque polygénique restent les mêmes tout au long de la vie, ils ne peuvent pas montrer de progrès en réponse à de meilleurs choix de mode de vie.

Les modèles de prédiction des risques de l'entreprise sont générés à partir d'un seul échantillon de sang clinique standard et comprennent des biomarqueurs validés cliniquement, dont beaucoup sont déjà connus dans la pratique clinique, tels que le cholestérol, le glucose et la créatinine. En plus des 39 biomarqueurs validés cliniquement, l'entreprise peut fournir plus de 200 biomarqueurs supplémentaires pour la recherche, tous analysés à partir du même échantillon de sang standard en un seul test. L'étude démontre l'expansion des modèles de prédiction des risques de l'entreprise pour une utilisation à grande échelle, permettant ainsi une large mise en œuvre des stratégies de soins de santé préventifs dans le monde entier.