Inuvo, Inc. a lancé une technologie de modélisation du mix média dans le cadre de sa suite de solutions d'IA IntentKey. IntentKey peut désormais prédire, sur la base de l'historique des dépenses et des performances, le mix média optimal pour un budget donné, sur l'ensemble des canaux, sans utiliser les identifiants de suivi des consommateurs. La solution d'Inuvo est en version bêta depuis près de 24 mois et est désormais disponible pour les clients et les prospects.

La solution d'Inuvo a été en bêta pendant près de 24 ans et est maintenant disponible pour les clients et les prospects. Inuvo a déclaré : "Comme il devient de plus en plus difficile d'identifier et de suivre les consommateurs, les deux plus grands défis pour les spécialistes du marketing sont : comment trouver et cibler les audiences et comment déterminer en toute confiance le budget à travers les canaux médiatiques. L'IA générative IntentKey d'Inuvo a résolu le premier de ces défis et a maintenant été complétée par une technologie d'apprentissage automatique pour résoudre le second".

Il est difficile d'évaluer avec précision les canaux publicitaires en raison de leur indépendance, ce qui donne lieu à des déclarations contradictoires concernant les événements de conversion tout au long du parcours d'un consommateur. Ce parcours comprend différents canaux tels que les médias sociaux, les moteurs de recherche, la télévision par câble, la télévision en ligne, les publicités par affichage, les publicités vidéo en ligne, Twitter, LinkedIn et d'autres encore. Les identifiants de suivi ont traditionnellement joué un rôle crucial dans les technologies d'attribution des médias pour l'industrie de la publicité, mais le défi analytique est encore compliqué par les limites des identifiants de suivi.

L'accent mis par Apple sur le suivi des consommateurs et l'abandon prévu par Google des cookies sur les navigateurs Chrome en 2024 renforcent l'évolution vers des solutions sans cookies.