Instructure et Khan Academy ont annoncé un partenariat qui réunit le système de gestion de l'apprentissage d'Instructure, Canvas, le point d'ancrage de la plateforme d'apprentissage d'Instructure, et Khanmigo, le tuteur étudiant et l'assistant d'enseignement de Khan Academy, alimenté par l'IA. Cette solution intégrée mettra le pouvoir de transformation de l'IA générative entre les mains des étudiants et des éducateurs utilisant l'environnement d'apprentissage Canvas. L'IA générative représente une opportunité d'améliorer le rôle de la technologie dans le soutien aux éducateurs et la création d'efficacités dans leur enseignement quotidien.

Cette nouvelle solution exploitera ce moment de transformation en permettant aux éducateurs de bénéficier d'une expérience Khanmigo intégrée qui prend en charge la rétroaction et la notation des essais, la planification des cours et la création de rubriques, le tout piloté par l'humain et amélioré par la technologie. Cette solution est un grand pas en avant dans la personnalisation pour chaque étudiant tout en permettant aux éducateurs occupés de développer leur excellence et leur impact d'une manière inimaginable il y a quelques mois. Pour les étudiants, l'utilisation de l'IA générative présente des opportunités et des défis importants.

Dans un monde rempli d'agents intelligents et de réponses facilement accessibles, le besoin d'outils qui guident, améliorent et soutiennent l'apprentissage actif est essentiel. Initialement axés sur l'écriture des étudiants, Instructure et Khan Academy visent à soutenir les étudiants et leur apprentissage grâce aux capacités de tutorat de Khanmigo. En aidant les étudiants à utiliser l'IA générative de manière éthique, équitable et intègre, la démonstration d'un travail authentique devient facile et claire.

L'équipe de recherche indépendante de la plateforme Learn d'Instructure, ainsi que l'équipe de recherche éducative de la Khan Academy, concevront conjointement des recherches pour les premiers utilisateurs, afin de mesurer l'impact de ces outils sur les résultats des étudiants - donnant un aperçu de l'efficacité des outils et de l'utilisation de l'IA pour aider les enseignants et les étudiants à atteindre leurs objectifs d'apprentissage.