DiagnaMed Holdings Corp. a annoncé qu'elle priorise ses ressources afin de se concentrer uniquement sur le développement et la commercialisation de CERVAI(MC), une plateforme d'intelligence artificielle brevetée pour la santé du cerveau qui tire parti de l'IA générative. CERVAI(TM) vise à prédire et à surveiller l'âge du cerveau et à fournir des informations et des outils exploitables pour diagnostiquer, prévenir ou améliorer le déclin cognitif pour la santé mentale et les troubles neurodégénératifs.

La société prévoit de lancer sa première version de CERVAI(TM) en tant qu'outil clinique général en mai 2023. CERVAI(MC) est en cours de développement et d'évaluation à l'Université Drexel dans le cadre d'un accord de licence et de recherche commanditée dirigé par le Dr John Kounios, PhD, professeur de sciences psychologiques et cérébrales à l'Université Drexel. CERVAI(TM) se compose d'un casque basé sur l'électroencéphalogramme et d'une technique d'apprentissage automatique permettant de prédire l'âge du cerveau et d'évaluer si le cerveau vieillit plus rapidement, plus lentement ou si son vieillissement s'inverse, tout en fournissant des évaluations de risques exploitables pour la santé du cerveau par le biais d'applications Web et mobiles.

Séparément, des recherches sont menées à l'université de Drexel, sous la direction du professeur Dr. Hualou Liang, PhD, pour intégrer le programme GPT-3 d'OpenAI afin de détecter les signes précoces de troubles neurodégénératifs. Plus récemment, cette recherche rapportée dans la revue PLOS Digital Health a démontré que le programme GPT-3 d'OpenAI pouvait identifier des indices à partir de la parole spontanée qui sont précis à 80 % pour prédire les premiers stades de la maladie d'Alzheimer. En outre, les résultats rapportés dans l'article ont démontré que "l'incorporation de texte, générée par GPT-3, peut être utilisée de manière fiable non seulement pour détecter les personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer parmi les témoins sains, mais aussi pour déduire le score des tests cognitifs du sujet, tous deux uniquement basés sur les données vocales. Nous montrons également que l'incorporation de texte surpasse l'approche conventionnelle basée sur les caractéristiques acoustiques et obtient même des résultats compétitifs avec des modèles finement ajustés.

L'ensemble de ces résultats suggère que l'incorporation de texte basée sur le GPT-3 est une approche prometteuse pour l'évaluation de la MA et a le potentiel d'améliorer le diagnostic précoce de la démence."CERVAI(TM) vise à intégrer des logiciels propriétaires et des applications Web dans un pipeline unifié clé en main de protocoles d'enregistrement de données et d'EEG normalisés et d'outils uniques d'évaluation de la santé cérébrale générés rapidement par des mesures d'auto-évaluation ou observées par le clinicien, chacun capturant différents aspects de la santé cérébrale pour évaluer la santé cérébrale globale, produire un score de risque du patient et fournir des points exploitables générés par GPT-3 pour développer des plans de traitement et des interventions personnalisés de type médecine de précision pour la santé mentale et les conditions neurodégénératives.