Braze a annoncé des mises à jour de ses capacités d'intelligence artificielle existantes, désormais collectivement appelées Sage AI by Braze. Dans sa prochaine évolution, Sage AI by Braze consiste en des capacités avancées d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine (ML) qui sont profondément intégrées à la plateforme Braze, aux flux de données et à la pile d'exécution afin d'obtenir des résultats meilleurs, plus rapides et plus efficaces à partir de l'engagement tout au long du parcours de l'utilisateur. Sage AI by Braze est positionné de façon unique pour aider les spécialistes du marketing à obtenir de meilleurs résultats commerciaux grâce à : Des flux de données cross-canal complets qui alimentent des entrées de première partie étendues dans la prise de décision de l'IA tout en débloquant l'optimisation et la personnalisation à travers de nombreux canaux.

L'ingestion et l'exécution en temps réel des données relatives au comportement, aux préférences et aux attributs des clients qui permettent à l'IA de prendre des décisions plus rapides et plus précises. Expérimentation facilement accessible et flexible qui ouvre plus d'opportunités pour l'optimisation et la personnalisation de l'IA à chaque étape du parcours client. Le lancement de Sage AI par Braze comprend : Des informations intelligentes pour conduire des expériences hyper-personnalisées : Alors que les consommateurs attendent de plus en plus des expériences personnalisées de la part des marques, Braze a lancé une version bêta du moteur de recommandation IA qui utilise la ML pour faire correspondre les articles pertinents des catalogues Braze avec les clients les plus susceptibles de les acheter.

Cette fonctionnalité permet de créer des expériences hyper-personnalisées susceptibles d'augmenter les revenus et de renforcer la fidélité à la marque. Fonctionnalités d'IA générative d'automatisation pour accroître l'efficacité et la créativité : Braze dévoile un outil d'assurance qualité de contenu IA qui s'appuie sur la technologie OpenAIacos GPT-4 pour vérifier le ton, la structure, la grammaire et le langage approprié des messages avant leur envoi. Braze prévoit également d'ajouter l'IA générative à ses outils Query Builder et SQL Segment Extension, qui visent à permettre aux équipes de transformer facilement des messages en langage naturel en puissants rapports et segments d'audience.

Des outils d'expérimentation flexibles pour optimiser les parcours clients : Braze apporte plus d'optimisation et d'automatisation directement dans Canvas Flow, son outil d'orchestration de parcours sans code, avec la fonctionnalité Winning Path. Winning Path permet aux utilisateurs de Braze de mener des expériences tout au long d'un parcours client et d'utiliser des modèles statistiques ML pour envoyer automatiquement les clients sur les chemins les plus performants. En plus de Winning Path, Braze prévoit d'introduire une fonction de parcours personnalisé qui utilisera la modélisation prédictive pour recommander le meilleur parcours pour chaque utilisateur, en fonction de ses attributs, de ses préférences et de ses comportements.

Braze prévoit également une fonction de prédiction de test A/B qui a pour but d'utiliser l'analyse prédictive pour prévoir la meilleure stratégie de campagne et optimiser les campagnes en un temps record. Ces fonctionnalités viendront compléter les solides capacités d'IA/ML existantes de Braze, qui comprennent l'identification prédictive et le ciblage des clients les plus susceptibles de se désabonner, d'effectuer des achats et de réaliser d'autres événements. Les clients de Braze utilisent actuellement Intelligent Timing, Selection, and Channel pour optimiser l'heure d'envoi des messages, la sélection des canaux et les conversions, et les capacités d'IA générative génèrent rapidement des textes et des images de campagne.