Ambarella Inc. s'associe à Applied Intuition pour proposer des tests HIL évolutifs pour les SoC de contrôleur de domaine CV3-AD
Le 02 janvier 2023 à 11:00
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Ambarella, Inc. et Applied Intuition ont annoncé au CES 2023 un partenariat pour proposer une solution commune de développement ADAS et AV basée sur la carte CV3-AD PCIe hardware-in-the-loop (HIL) d'Ambarella et le logiciel de simulation d'Applied. Les tests avec des unités de contrôle électronique (ECU) réelles sont souvent coûteux et prennent du temps, nécessitant des bancs d'essai HIL spéciaux et un laboratoire dédié. Cela retarde les tests logiciels et ralentit les cycles de développement. La solution conjointe d'Ambarella et d'Applied permet aux clients d'exécuter des simulations alimentées par Applied directement sur un système sur puce (SoC) CV3-AD sans attendre qu'un calculateur soit disponible. Les clients peuvent simplement installer la carte PCIe CV3-AD directement dans leur infrastructure de bureau ou de serveur de développement et effectuer des tests HIL sans calculateur. Les tests HIL sont ainsi plus rapides, moins coûteux et beaucoup plus évolutifs qu'auparavant. Avec 17 des 20 premiers équipementiers automobiles mondiaux qui s'appuient sur les solutions d'Applied pour développer, tester et déployer des systèmes autonomes à grande échelle, la société a une vaste expérience dans l'industrie ADAS et AV, ainsi que dans d'autres domaines tels que le camionnage, la construction et l'agriculture. Au-delà de la simulation, la suite robuste de solutions logicielles d'Applied comprend des produits tels que Applied Test Suites et Synthetic Datasets, que les clients peuvent utiliser avec le CV3-AD.
Ambarella, Inc. est un développeur de semi-conducteurs de systèmes sur puce (SoC) à faible consommation qui fournissent un traitement de l'intelligence artificielle, un traitement du signal d'image et une compression vidéo. La société sert les applications de visualisation humaine avec des processeurs vidéo et d'image pour les entreprises, les infrastructures publiques et les applications domestiques, telles que le protocole Internet, les caméras de sécurité, les caméras sportives, les wearables, les drones aériens et les enregistreurs vidéo automobiles après-vente. Elle se concentre sur la création d'une technologie d'IA qui permet aux périphériques de percevoir visuellement l'environnement et de prendre des décisions sur la base des données collectées par des caméras et d'autres types de capteurs. Son architecture CVflow prend en charge une gamme d'algorithmes de vision par ordinateur, notamment la détection, la classification et le suivi d'objets, la segmentation sémantique et d'instance, le traitement d'images, la détection d'objets stéréo, la cartographie de terrain et la reconnaissance de visages. Son CVflow traite d'autres modalités de capteurs, notamment lidar, radar, temps de vol, thermique et proche infrarouge.