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Les plus mauvais élèves du prémarché
14:33
MT
Les fonds négociés en bourse sont mitigés, les contrats à terme sur actions sont en hausse avant la cloche du mardi, en prévision du discours de Powell
14:27
MT
Transcript : Akoya Biosciences, Inc., Q1 2024 Earnings Call, May 13, 2024
13/05
Akoya Biosciences, Inc. communique ses résultats pour le premier trimestre clos le 31 mars 2024
13/05
CI
Akoya Biosciences, Inc. et NeraCare concluent un accord exclusif pour permettre la sélection d'une thérapie personnalisée pour les patients atteints de mélanome à un stade précoce
09/05
CI
Akoya Biosciences ouvre un centre d'excellence pour les opérations et la fabrication à Marlborough, Massachusetts
06/05
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Akoya Biosciences et Shanghai KR Pharmtech annoncent l'approbation de pré-commercialisation de l'Agence réglementaire chinoise pour le KR-HT5 en Chine, afin de soutenir les flux de travail cliniques de la pathologie de nouvelle génération.
02/05
CI
Akoya Biosciences présente ses solutions de biologie spatiale 2.0 lors de la réunion annuelle de l'AACR avec des études de cas démontrant une vitesse et une échelle sans précédent
05/04
CI
AKOYA BIOSCIENCES, INC. : Opinion positive de JPMorgan Chase
07/03
ZM
AKOYA BIOSCIENCES, INC. : UBS optimiste sur le dossier
05/03
ZM
Akoya Biosciences, Inc. fournit des prévisions de revenus pour l'ensemble de l'année 2024
04/03
CI
Transcript : Akoya Biosciences, Inc., Q4 2023 Earnings Call, Mar 04, 2024
04/03
Akoya Biosciences, Inc. communique ses résultats pour le quatrième trimestre et l'année complète clôturée le 31 décembre 2023
04/03
CI
Transcript : Akoya Biosciences, Inc. - Special Call
28/02
Transcript : Akoya Biosciences, Inc. Presents at J.P. Morgan 42nd Annual Healthcare Conference 2024, Jan-10-2024 03:45 PM
11/01
Akoya Biosciences, Inc. annonce des changements au sein de son conseil d'administration
10/01
CI
Akoya Biosciences prévoit une croissance de 20 % de son chiffre d'affaires en 2024 ; les actions gagnent en pré-marché
08/01
MT
Akoya Biosciences dévoile un algorithme d'intégration des données spatiales et unicellulaires ; les actions bondissent en pré-commercialisation
08/01
MT
Akoya Biosciences déploie l'algorithme Maxfuse codéveloppé par le Dr Garry Nolan et son laboratoire de l'Université de Stanford pour l'intégration multiomique de données spatiales et unicellulaires sur la plateforme Enable Medicine.
07/01
CI
Akoya Biosciences, Inc. fournit des prévisions de revenus pour le quatrième trimestre et l'année complète clôturés le 31 décembre 2023 et pour l'année fiscale 2024
07/01
CI
Akoya Biosciences, Inc. et Thermo Fisher Scientific, Inc. annoncent un accord de licence et de distribution pour offrir un flux de travail spatial multiomique
07/01
CI
AKOYA BIOSCIENCES, INC. : Stephens Inc. toujours à l'achat
13/11
ZM
Transcript : Akoya Biosciences, Inc., Q3 2023 Earnings Call, Nov 08, 2023
08/11
Akoya Biosciences, Inc. communique ses résultats pour le troisième trimestre et les neuf mois clos le 30 septembre 2023
08/11
CI
Akoya Biosciences, Inc. réitère ses prévisions de recettes pour l'exercice 2023
08/11
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Durée Auto. 2 mois 3 mois 6 mois 9 mois 1 an 2 ans 5 ans 10 ans Max.
Période Jour Semaine
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Akoya Biosciences, Inc. est une société de technologie des sciences de la vie qui propose des solutions de biologie spatiale visant à transformer la découverte, la recherche clinique et le diagnostic. Elle propose des solutions d'imagerie à cellule unique qui permettent aux chercheurs de phénotyper les cellules dans un contexte spatial et de visualiser la manière dont elles s'organisent et interagissent pour influencer la progression de la maladie et la réponse à la thérapie. Elle offre un continuum complet de solutions de phénotypage spatial pour répondre aux divers besoins des chercheurs dans les domaines de la découverte, de la recherche translationnelle et de la recherche clinique : PhenoCode Panels et PhenoCycler, PhenoImager Fusion et PhenoImager HT Instruments. Sa plateforme PhenoCycler permet la découverte de biomarqueurs à paramètres ultra-élevés, avec la possibilité d'analyser des cellules uniques à haute résolution sur l'ensemble de l'échantillon de tissu. Sa plateforme PhenoImager permet aux chercheurs de visualiser, d'analyser, de quantifier et de phénotyper les cellules in situ, dans des coupes de tissus frais congelés ou fixés au formol et inclus en paraffine (FFPE), ainsi que dans des microréseaux de tissus (TMA).
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