VIQ Solutions Inc. a annoncé qu'elle avait déposé deux demandes de brevets provisoires auprès de l'Office américain des brevets et des marques (USPTO). Ces brevets renforcent les flux de travail de la société, qui ne dépendent pas du moteur de la parole, et améliorent la précision et la facilité d'utilisation de la documentation pour les tribunaux, les assurances, les forces de l'ordre et les médias du monde entier. La première demande de brevet concerne les systèmes et les méthodes d'apprentissage de modèles linguistiques de reconnaissance automatique de la parole (ASR) spécifiques à un domaine.

Les nouvelles méthodes peuvent être utilisées pour former une reconnaissance vocale précise afin de gérer facilement les nuances des mots spécifiques à un domaine, la parole accentuée et les langues, y compris les fichiers audio en langues mixtes, ainsi que les exigences de formatage des documents. La deuxième demande de brevet porte sur la sélection automatisée de modèles ASR spécifiques à un domaine. Ce brevet vise à protéger les différents mécanismes utilisés pour charger des DSLM statiques ou dynamiques. Le modèle statique est utilisé sur la base d'un paramètre préétabli et les méthodes dynamiques utilisent le score de qualité ou la compréhension du langage naturel par l'intelligence artificielle (NLU) pour déterminer le contexte et le domaine de l'audio, suivi d'un deuxième passage utilisant un DSLM créant de profondes améliorations ASR dans les verticales spécifiques à un domaine.

Les deux flux de travail utilisent des DSLM pour améliorer la qualité du projet de transcription. Les DSLM utilisent une grande base de données pour créer une base de référence afin de créer un nouveau modèle spécifique à la tâche qui est formé à l'aide des connaissances acquises par le grand modèle linguistique. Il exploite les connaissances acquises lors de la formation du modèle original pour améliorer les performances du nouveau modèle, ce qui se traduit par une efficacité et des performances accrues, ainsi qu'une meilleure interprétabilité.